软考——常用排序算法

1，直接插入排序

2，折半插入排序

3，希尔排序

4，冒泡排序

5，快速排序

6，简单选择排序

7，堆排序

8，归并排序

各种排序方法的特性：

稳定性：若在待排序的一个序列中，Ri和Rj的关键码相同，即Ri=Rj，且在排序前Ri领先于Rj，那么当排序后，如果Ri和Rj的相对次序保持不变，Ri依然领先于Rj，则称此类排序算法是稳定的，否则就是不稳定的。

内部排序：指待排序记录全部存放在内存中进行排序的过程。

外部排序：指待排序记录的数量很大，以至内存不能容纳全部记录，在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程。

1，直接插入排序：

是一种最简单的排序算法，其基本操作是将一条记录插入到已排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。当有序表为空时，该记录插入在有序表第一位。

直接插入排序的时间复杂度O( $n^{2}$ ) ，空间复杂度O(1)。

2，折半插入排序：

折半插入排序是通过折半查找来实现的。

时间复杂度是O( $n^{2}$ )，空间复杂度是O(1)。

3，希尔排序：

希尔排序实质上是采用分组插入的方法。

先将整个待排序记录序列分割成几组，从而减少参与直接插入排序的数据量，对每组分别进行直接插入排序，然后增加每组的数据量，重新分组。

这样当经过几次分组排序后，整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体成员进行一次直接插入排序。

时间复杂度是O( $n^{3/2}$ )，空间复杂度是O(1)。

4，冒泡排序：

是一种最简单的交换排序方法，它通过两两比较相邻记录的关键字，如果发生逆序，则进行交换，使得小的记录往左移，大的记录往右移。

时间复杂度是O( $n^{2}$ )，空间复杂度是O(1)。

5，快速排序：

快速排序实质上就是每次从待排序记录序列中选出一个基准元素，把比基准元素小的放在基准元素的左边，比基准元素大的放在基准元素的右边。然后对基准元素左右的记录序列继续进行排序。

6，简单选择排序：

也称为直接选择排序。每一趟从第一个元素开始，进行比较，每一趟选出待排序记录序列中的最小值，放在已排序好的记录序列的最后面。

时间复杂度为O( $n^{2}$ )，空间复杂度为O(1)。

7，堆排序：

大根堆：根结点的值 >=（大于等于）左右子节点的值。

小根堆：根结点的值 <=（小于等于）左右子节点的值。

知识点记住，具体运行过程有印象即可。

8，归并排序：

归并排序就是将两个或两个以上的有序表合并成一个有序表的过程。

将两个有序表合并成一个有序表的过程称为2—路归并，2—路归并最为简单和常用。

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