国内外关于稀少控制点下遥感影像纠正的主要研究成果

1. 林宗坚教授在《遥感影像无(稀少)地面控制点纠正技术》一文中 提出一种从粗到精的多源影像配准的高分辨率遥感影像纠正和绝对(大地) 定位的新方法。首先，利用全球公开的 1∶100 万或 1∶25 万地形图，取 大量特征地物信息对低分辨率影像(例如陆地卫星影像)进行纠正， 并以 低一级分辨率为基础配准，纠正高一级分辨率的影像。如此逐级纠正，把 多种分辨率的遥感影像从低分辨率到高分辨率逐级地相互匹配。通过这种 金字塔结构的中间分辨率过渡，解决最高分辨率与最低分辨率影像间对应 特征很少的问题， 最终得到最高分辨率的影像，实现对目标的识别和地 理空间定位。根据实践经验，用 1∶25 万地形图对 TM5 影像纠正，可达到一个像元(30ｍ)的精度[14]。

2. 袁修孝教授《缺少控制点的卫星遥感对地目标定位》一文从单线 阵推扫式传感器的成像机理出发，利用 6 个卫星轨道开普勒参数和 3 个传 感器姿态角建立了推扫式卫星遥感影 像坐标与其地面点在地心坐标系下 的坐标关系式，即构像方程。按照所建立的构像方程，对某地区一景 SPOT5 影像进行对地目标定位，在无地面控制点的情况下，获得了实地上 83.392 ｍ的平面精度;利用单个地面控制点对卫星轨道开普勒参数和传感器姿态 实施调整后，目标定位精度提高到 14.217ｍ。试验证实，所建立的构像 方程是正确的，在卫星遥感对地目标定位中有较好的应用前景[15]。

3. P.V. Radhadevi， R. Ramachandran， A.S.R.K.V.在论文 Murali Mohan Restitution of IRS-1C PAN data using an orbit attitude model and minimum control[J]， Photogrammetry & Remote Sensing 53 (1998) 。 中提出一种可以精确地把全色Pan影像从像方空间转换到物方空间的数学模型，并在模型中只采用单个地面控制点(GCP)来确定影像的外方位元素。 该模型源于SPOT影像，利用共线方程来恢复卫星成像时刻空间几何位置，并利用高阶多项式拟合出随时间变化的卫星姿态角，同时利用已知的椭球 数据和最小二乘拟合方法得到卫星轨道的基本信息[16]。

转载于:https://www.cnblogs.com/rocklele/archive/2008/10/29/1322020.html

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