本节为Pyautogui最后一节了，之前已经介绍了pyautogui的键盘、鼠标、消息框的操作，以及实现。把重中之重的屏幕截屏功能，放在最后来显示功能之强大！

截图

import pyautoguipyautogui.screenshot('first_screenshot.png')    # 截全屏
pyautogui.screenshot('Part.png',region=(0,0,300,400))   # 指定区域：从0,0开始截取X方向为300px，Y方向为400px的一张图

找图

import pyautogui# Part.png需事先准备好，并与代码放在同一目录下，confidence为精度（数值为0到1）
Part = pyautogui.locateOnScreen('Part.png', confidence=0.9)         # <class 'pyscreeze.Box'>
print(pyautogui.center(Part))       # 找图的中心点# 找图还包括
# locateOnScreen(image): 返回屏幕上与image匹配的第一个实例点
# locateCenterOnScreen(image): 返回屏幕上与image匹配的第一个实例的中心点
# locateAllOnScreen(image)： 返回generator
print(pyautogui.locateAllOnScreen('Part.png'))      # <generator object _locateAll_opencv at 0x000001A54F901A40>

找图速度提升

import pyautogui# region：缩小查找区域，可提升找图速度
pyautogui.locateOnScreen('Part.png', region=(0, 0, 600, 800))# grayscale=True: 灰度匹配，可提升找图速度
pyautogui.locateOnScreen('Part.png', grayscale=True)# ps:可以将二种方法搭配一起使用

取点

import pyautogui# 取点:单个像素点颜色匹配，传入一个坐标返回该坐标的RGB值
# 方法一：实例化一个对象
im = pyautogui.screenshot()
print(type(im),im.getpixel((100,200)))      # getpixel()传入一个元组类型的参数  <class 'PIL.Image.Image'>
# 方法二：获取指定x,y的RGB值
pix = pyautogui.pixel(100,200)
print(pix)

RBG值匹配

import pyautogui# 单个像素点与给定像素匹配,给定像素点以Tuple的形式
print(pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (41, 128, 185)))# tolerance关键字参数，可在一定误差内进行匹配
print(pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (25, 118, 199), tolerance=20))# ps:可以做多点匹配，将坐标传入数组，然后循环比色即可

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