相关噪声 matlab,噪声相关笔记

噪声：不期望接收到的信号(相对于期望接收到的信号)

白噪声：功率谱密度为常数的随机信号或随机过程，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。此信号在各个频段上的功率是一样的。相对的，其它不具有这一性质的噪声信号(功率谱密度不均匀)被称为有色噪声。(频谱是一个常数)

高斯噪声：是一种服从高斯分布的随机噪声。

高斯白噪声：幅度统计规律服从高斯分布而功率谱为常数的噪声。仿真时经常采用高斯白噪声，这是因为实际系统(包括雷达和通信系统等大多数电子系统)中的主要噪声是热噪声，而热噪声是典型的高斯白噪声，高斯噪声下的理想系统都是线性系统

白噪声不必服从高斯分布，高斯分布的噪声不一定是白噪声

加性噪声：一般指热噪声、散弹噪声等。它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声。

乘性噪声：一般由信道不理想引起的。它们与信号的关系是相乘，信号在，噪声在；信号不在，噪声也就消失。乘性随机性看成是系统的时变性或者非线性造成的。乘性噪声普遍存在于现实世界的图像应用当中。

高斯噪声：是一种随机噪声，其时域内信号幅度(实数域是绝对值，复数域是模)的统计规律服从高斯分布

白噪声：白是指该信号的功率谱在整个频域内为常数的噪声，其傅里叶反变换是单位冲击函数，其自相关函数也是冲击函数(说明这种信号只与自己相关，与它的时延信号就不相关)

高斯白噪声和高斯有色噪声的区别：高斯有色噪声其分布是高斯的，但是它的频谱在整个频域内不是一个常数，或者说，对高斯信号采样的时候不是随机采样的，而是按照某种规律来采样的。理想的噪

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