回归标准差和残差平方和的关系_ISLR实验：简单线性回归

本文源自《统计学习导论：基于R语言应用》(ISLR) 中《3.6 实验：线性回归》章节

简单线性关系

通过拟合计算模型参数 \beta_{0} 和 \beta_{1}，使用下面的表达式计算预测值

评价准确性

假设 X 和 Y 之间的真实关系可以表示为

其中：

beta_{0} 是截距，当 X=0 时 Y 的值
beta_{1} 是斜率，当 X 增加一个单位是 Y 的平均增幅
epsilon 是均值为零的随机误差项

残差

观测到的响应值和用线性模型预测出的响应值之间的差距

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