一：集合set

Python，集合set是一个无序且不含重复元素序列，使用{ }创建

set1 = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4}
print(set1)

需要注意，创建空集合时需要使用set( )而不是{ }，因为{ }用于创建空字典

（1）常用操作

①：使用in 或 not in 判断元素是否在集合内

set1 = {"C++", "Python", "C#", "Java"}
print("C++" in set1)

②：使用len() 求集合内元素个数

set1 = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4}
print(len(set1))

③：支持-、|、&、^运算，其中

-：求差集
|：求并集
&：求交集
^：求交集在并集中的补集

set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set2 = {3, 4}
print(set1 - set2)
print(set1 | set2)
print(set1 & set2)
print(set1 ^ set2)

④：可以使用add()或update()方法添加元素

set1 = {"C++", "Python", "C#"}
set1.add("Java")
set1.update({1, 2}, (1, 7))
print(set1)

⑤：可以使用remove()（元素不存在会发生错误）或discard()方法（元素不存在不会发生错误）移除元素

set1 = {"C++", "Python", "C#", "Java"}
set1.remove("C#")
set1.discard("C++")
print(set1)

总结，集合的一些内置方法如下

方法	描述
`add()`	添加元素
`clear()`	移除集合内所有元素
`copy()`	拷贝一个集合
`difference()`	返回多个集合的差集
`difference_update()`	移除集合中的元素，该元素在指定集合中也存在
`discard()`	删除指定元素
`intersection()`	返回集合的交集
`intersection_update`	返回集合的交集
`isdisjoint`	判断两个集合是否包含相同的元素
`x.issubset(y)`	判断集合x是否为集合y的子集
`pop()`	随机移除元素
`remove()`	移除指定元素
`symmetric_difference()`	返回两个集合中不重复的元素集合
`union()`	返回两个集合的并集
`update()`	给集合添加元素

（2）其他技巧

二：字典dict

字典本质就是一个集合，但是它里面存储的元素比较特殊。每个元素是一个键值对，也即key->value，不同键值对使用逗号分隔。需要注意

键必须是唯一的，但值不必
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的（例如str，num等）

dict1 = {'name': 'runoob', 'likes': 123, 'url': 'www.runoob.com'}

（1）常用操作

①：可以通过key访问value

dict1 = {'Q': '斩钢闪', 'W': '风之障壁', 'E': '踏前斩', 'R': '狂风绝息斩'}
print(dict1['Q'])

②：可以用del命令删除字典中的一项或者删除整个字典，不过执行del后会导致整个字典删除

其他常用方法

方法	描述
`dict.clear()`	删除字典内所有元素
`dict.copy()`	返回一个字典的浅拷贝
`dict.fromkeys()`	创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典对应键的初始值
`dict.get(key,default=None)`	返回指定键的值，如果键不在字典中，则返回default设置的值
`key in dict`	判断某个键是否在dict中
`dict.items()`	以列表返回一个视图对象
`dict.keys()`	返回一个视图对象
`dict.setdefault(key,default=None)`	和get()类似，但如果键不在字典中，则会添加键并设其值为default
`dict.update(dict2)`	把dict2的键值对更新到dict中
`dict.values()`	返回一个视图对象
`pop(key[,default])`	删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。否则，返回default值
`popitem()`	返回并删除字典中的最后一对键和值

第一章：Python的基本数据类型-第三节：Python中表示“无序”的数据类型相关推荐

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第一章：Python的基本数据类型-第三节：Python中表示“无序”的数据类型

文章目录

一：集合set

（1）常用操作

（2）其他技巧

二：字典dict

（1）常用操作

第一章：Python的基本数据类型-第三节：Python中表示“无序”的数据类型相关推荐

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