【热搜词方案】android/java热搜词方案设计

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热搜词，即用户搜索频率很高的一些关键词

每个app基本上都会有搜索的功能，而热搜词即可表现出app用户最关注的是什么，又能达到引流的效果；对于用户而言，app给出的热搜词就是搜索频率最高的，而对于app的维护方，需要根据业务需求可控地对热搜词进行管理，比如有10条热搜词，其中有2-3条其实是管理员手动指定的（有的可能全部都是指定的），下面给出我在实际开发中运用到的一个热搜词方案。

效果一：

效果二：
：**

需要解决的问题

1、这种热搜效果一般是可控的，即前面几个是由后台管理员根据业务需求来设置的（有的完全有管理员来设置）；之后的就是根据搜索的频率来排序（可控问题）；

2、关键词相似度问题，比如“搬家”和“我要搬家”，50%的相似度。

设计方案

一、词条加入搜索榜条件:

1、至少两个中文(否则不加入)；

2、该词条与现有词条相似度40%以下（否则相似度最高的搜索量+1）；

3、第一、二名热搜由管理员设置，其他6条与该两条相似度不超过40%。

二、后台处理流程：

(A)、加入词条的流程：

1、获取用户搜索的词条，判断是否2个字中文以上；

2、判断该词条与数据库中的所有热搜词的相似度；

3、40%以下就将该词条加入数据库；

4、40%以上就将与该词条相似度最高的词条+1；

(B)、管理员设置词条流程：

1、加入前判断该词条与数据库中所有词条的相似度；

2、40%以下，加入数据库，并设置是否为管理员指定为Y；

3、40%以上，将数据库中与改词条相似度最高的作为管理员指定词条；

(C)、返回热搜词条的流程：

1、先获取数据库中由管理员设置的两条作为一、二名；

2、再获取其余按搜索量由高到低排序的6条词条；

3、合并返回；

相似度判断

设计方案出来了，这里最主要的问题就是判断相似度了，下面的一个判断字符串相似度的工具类（工具源自网络，有待优化，这里提供一种思路）即可解决这个问题：

public class StrSimilarityUtils {private static int compare(String str, String target) {int d[][]; // 矩阵int n = str.length();int m = target.length();int i; // 遍历str的int j; // 遍历target的char ch1; // str的char ch2; // target的int temp; // 记录相同字符,在某个矩阵位置值的增量,不是0就是1if (n == 0) {return m;}if (m == 0) {return n;}d = new int[n + 1][m + 1];for (i = 0; i <= n; i++) { // 初始化第一列d[i][0] = i;}for (j = 0; j <= m; j++) { // 初始化第一行d[0][j] = j;}for (i = 1; i <= n; i++) { // 遍历strch1 = str.charAt(i - 1);// 去匹配targetfor (j = 1; j <= m; j++) {ch2 = target.charAt(j - 1);if (ch1 == ch2) {temp = 0;} else {temp = 1;}// 左边+1,上边+1, 左上角+temp取最小d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp);}}return d[n][m];}private static int min(int one, int two, int three) {return (one = one < two ? one : two) < three ? one : three;}/*** 获取两字符串的相似度** @param str* @param target* @return*/public static float getSimilarityRatio(String str, String target) {return 1 - (float) compare(str, target) / Math.max(str.length(), target.length());}
}

用法：

String str = "搬家";
String target = "我要搬家";
System.out.println("similarityRatio=" + StrSimilarityUtils.getSimilarityRatio(str, target));

运行结果：

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