数据结构与算法--再来聊聊数组

再来聊聊数组

这篇我们来总结一下数组相关的一些算法，数组的特点在于我们能通过下标得到对应数据，时间复杂度在O(1)，之前有多篇文章有数组相关的体系，一下来一个归纳：

数据结构与算法–判断扑克牌是否顺子

数据结构与算法–翻转单词顺序

数据结构与算法–有序数组中找出和为s的两个数字

数据结构与算法–第一个只出现一次的字符

数据结构与算法–数组中出一次的数字

数据结构与算法–数字在排序数组中出现次数

数据结构与算法–数组中的逆序对

数据结构与算法–将数组排成最小的数

数据结构与算法-- 数组中出现次数超过一半的数字（时间复杂度的讨论）

数据结构与算法–数组：二维数组中查找

数据结构与算法–字符串的排列组合问题

数据结构与算法–回朔，矩阵中查找字符串路径

数据结构与算法–字符串：字符串替换

数据结构与算法–查找与排序另类用法

数据结构与算法–经典10大排序算法（动图演示）【建议收藏】

以上是现阶段已经解除的数组相关，包括字符串其实也就是数组问题，其中用的最多的是双指针，还有就是归并法，二分法，其中排序是最重要的，在最后一排10大排序算法中详细介绍了每一种排序，并有动图演示。有的根据数组中数据的特殊性进行解题，例如出现一次的数字，利用位运算相关知识，还有排序算法思想的另类用法，利用排序思想进行查询。等，发现还是基础知识的运用最重要。
以上文章中都与是运用数组进行解题，或者是其中有一个方法是用的数组。
接下来是今天的题目：

最长子串问题：给定一个字符串，找出字符串中的最长子串，使得这个子串中没有重复的数字

因为写过之前的题目：有序数组中找出和为s的两个数字，我第一反应就是双指针遍历数组，分析如下：
- 指针start，end都从0，开始，在end < length-1 情况下让end++
- 判断当前指针范围内是否有重复数字，
- 如果有，当前最长子串就是 maxTemp = start ~ end-1，先判断最长子串与当前maxTemp大小，取最大值，此时我们将start++
- 如果没有重复数字，那么我们继续end++
- 继续如上步骤，知道end = length-1 或者start > end
以上遍历一次能得到最终值，但是在判断当前范围是否重复时候必然有额外开销，
- 如果直接遍历判断，那么最终时间复杂度将会变成O(n²)
- 我用空间换时间
  - 如果输入数据只有普通字符a~z，那么我们自建一个256 大小的hash表，用数组做容器
  - 如果输入数据中海油汉字等其他字符，那么我们只能用Map集合了，或者用链表自实现Map，在上文数据结构与算法–第一个只出现一次的字符我们就是如此实现
如下动图：

如上分析有如下代码：

/*** 给定一个字符串，找出字符串中的最长子串，使得这个子串中没有重复的数字* @author liaojiamin* @Date:Created in 16:39 2021/7/15*/
public class FindLongestSubStr {public static void main(String[] args) {String maxSubStr = "1234578123";System.out.println(findLongestStr(maxSubStr));}/*** 双指针实现滑动窗口，并空间换时间* */public static Integer findLongestStr(String str){if(str == null || str.length() <= 0){return 0;}Map<Character, Integer> validateMap = new HashMap<>();char[] chars = str.toCharArray();int positionStart = 0;int positionEnd = 0;int maxSumLength = 0;while (positionEnd <= chars.length -1 && positionStart <= positionEnd){if(validateMap.containsKey(chars[positionEnd])){validateMap.remove(chars[positionStart]);positionStart++;}else {validateMap.put(chars[positionEnd], 1);positionEnd++;}int length = positionEnd-1 - positionStart +1;if(maxSumLength < length){maxSumLength = length;}}return maxSumLength;}}

上一篇：数据结构与算法–死磕二叉树
下一篇：数据结构与算法–二叉树第k个大的节点

数据结构与算法--再来聊聊数组相关推荐

新星计划Day4【数据结构与算法】稀疏数组与队列
新星计划Day4[数据结构与算法] 稀疏数组与队列
尚硅谷01 数据结构与算法_数据结构与算法介绍+稀疏数组
数据结构与算法的关系几个实际编程中遇到的问题要想写出优秀的算法,首先应该能读懂别人写好的算法. 将生活中遇到的实际问题,使用程序来解决线性结构和非线性结构线性结构和非线性结构的关系: 数据结构 ...
菜鸟窝-数据结构与算法之稀疏数组
数据结构与算法数据结构是组织(包括存储.处理等)数据的方式,是算法的基础程序=数据结构+算法:数据结构分为线性和非线性五子棋问题.约瑟夫问题等都离不开数据结构与算法常用算法案例:修路问题.最短 ...
数据结构与算法栈的数组实现
Java数据结构和算法上一篇主目录下一篇 package stack;import java.util.Scanner;public class ArrayStackDemo {public s ...
数据结构与算法顺序表数组版
博主还在学校,写网络编程特别是后面的线程和多路I/O实在是太费精力,所以博主先把数据结构多跟新一点,也正好把学校的C语言数据结构的作业做了,正好一举两得这个内容比较简单,就不再细说. #includ ...
数据结构与算法学习：数组
今天我们开始学习最基本,最简单的数据类型:数组:它是一种线性数据结构.具有一组连续的内存空间来存储相同数据类型的结构. 数据越界问题思考: 分析下面的代码,栈是由高到低位增长的,所以,i和数组的数据从 ...
数据结构与算法：动态数组（利用万能指针实现任意类型数组操作）
原理介绍我们利用万能指针来实现动态数组,数组元素类型可以是任意类型,因为我们只维护用户提供的数据的地址,所以可以用万能指针来接受,这样就实现了类似C++中的模板功能了. 先说说动态数组和静态数组.静 ...
数据结构与算法：12 数组与稀疏矩阵
12 数组与稀疏矩阵知识结构: 1. 数组 1.1 数组的定义数组是具有一定顺序关系的若干对象组成的集合,组成数组的对象称为数组元素. 例如: 向量对应一维数组 A=(a0,a1,⋯,an−1)A ...
有序数组二分查找java_详解Java数据结构和算法（有序数组和二分查找）
一.概述有序数组中常常用到二分查找,能提高查找的速度.今天,我们用顺序查找和二分查找实现数组的增删改查. 二.有序数组的优缺点优点:查找速度比无序数组快多了缺点:插入时要按排序方式把后面的数据进 ...

数据结构与算法--再来聊聊数组

再来聊聊数组

最长子串问题：给定一个字符串，找出字符串中的最长子串，使得这个子串中没有重复的数字

数据结构与算法--再来聊聊数组相关推荐

最新文章

热门文章