MATLAB中利用awgn加噪
rand():生成在(0,1)之间均匀分布的伪随机数;
randn():生成在(0,1)之间标准正态分布的伪随机数,强度为1;
之前的学习我都比较爱用randn()函数来产生随机噪声加到原始纯净语音上,通常先设定信噪比SNR,再根据noise_power=signal_power/SNR,v(n)=sqrt(noise_power)*randn(1,N),一系列操作才能把符合要求的噪声写出来(啊我太菜了救命,之前不知道可以用awgn()便捷加噪,或者看见了也选择忽略...)
awgn()函数
y=awgn(x,snr)
假定信号x功率为0db,在此基础上叠加信噪比为snr的高斯白噪声;
y=awgn(x,snr,sigpower)
假定信号x的功率为sigpower,在此基础上叠加信噪比为snr的高斯白噪声;
y=awgn(x,snr,'measured')
实际去计算信号x的功率,得到真实值,在此基础上叠加信噪比为snr的高斯白噪声,所以一般用这个比较多。
实际上awgn()函数加噪的本质还是利用randn()来加噪,使用awgn()更加简洁易懂。
记录最最底层摸鱼仔的学习进程...
MATLAB中利用awgn加噪相关推荐
- matlab中利用princomp实现PCA降维
matlab中利用princomp实现PCA降维 在matlab中有函数princomp可以实现数据的降维,本文主要说明该函数的用法. PCA的作用: PCA(主成分分析法),主要用来对数据进行降维, ...
- matlab中利用快速傅里叶变换对股票价格进行频域分析
matlab中利用快速傅里叶变换对股票价格进行频域分析 在学习matlab的快速傅里叶变换时,发现可以用他来对股票进行相对简单的快速处理,以判断股票价格的周期规律. 采集股票信息 本文重点在于快速傅里 ...
- JAVA中利用break加标签的方式跳出双重for循环
JAVA中利用break加标签的方式跳出双重for循环 一般情况下,使用break只能跳出当前层的for循环,但是加了标签的话,就可以跳出多重循环. public class TestBreak {@ ...
- matlab+awgn和wgn,噪聲強度(噪聲功率) 噪聲方差到底有什么關系? matlab中的awgn函數...
以matlab中awgn函數為例說明: 在matlab中無論是wgn還是awgn函數,實質都是由randn函數產生的噪聲.即:wgn函數中調用了randn函數,而awgn函數中調用了wgn函數. 根據 ...
- MATLAB中利用cftool导出代码实现一张图中拟合多条平滑曲线
MATLAB中自带的cftool拟合工具箱不能将多条曲线同时画在同一副图中,而常规的plot()函数又不能拟合平滑直线,接下来总结一种可以利用cftool导出的代码,在一张图中拟合多条平滑曲线. 首先 ...
- Matlab中FFT运算加窗函数的验证
在上一篇博客中,介绍了MATLAB中的IFFT和虚部取反后的FFT的验证,结果表明是一致的. https://blog.csdn.net/weixin_42316458/article/details ...
- matlab中利用xy求取多项式z,将(x y z)^10展开为多项式,经过合并同类项
如何在matlab中展开多项式 symssps=((s^2+1))^3*(s+5)^2*(s^4+4*s^2+7)ps1=expand(ps)结果:ps=(s^2+1)^3*(s+5)^2*(s^4+ ...
- MATLAB中利用ncread函数读取nc文件
MATLAB读取NC文件 一. 目的: 了解NETCDF文件,学会利用MATLAB读取NETCDF文件 二. 撰写时间 开始时间:2016年12月03日 完成时间:2016年12月09日 三.知识储 ...
- 在MATLAB中利用经典配色的RGB数值去作图
1.引言 在发表期刊和论文时,图表的重要程度是不言而喻的,对理工科方向来说更加重要.利用MATLAB作图是我们大部分时候的选择,但是在作图时存在两个问题. 一是我们不会去挑选经典的配色去做图,尝尝去选 ...
最新文章
- Flutter初体验(二)—— 创建第一个Flutter APP
- C# indexof和indexofany区别(转)
- 你知道前端单页面路由是怎么实现的吗?
- Cognos CFG-ERR-0103 无法启动 IBM Cognos 服务
- 关于丢番图方程x^2-dy^2=-1
- nginx基本数据结构及接口
- shell date 日期格式化_抖音短视频系统开发,日期加减
- ooooo123123emabc
- 文华赢顺显示连接服务器失败,文华财经赢顺云本机已被系统限制登陆修复工具...
- Flameshot——最好用的ubuntu截图工具
- STM32-面试题及答案
- 《沧海一声笑》简谱图修正版
- 华为路由器:GRE技术
- 包装类,正则表示式,Arrays类
- 牛牛爱位运算(与远算,相与的结果小于等于自身)
- 阿里巴巴python招聘_python阿里巴巴招聘网站爬虫
- 虚拟内存与物理内存的区别,
- CdSe/ZnTe Ⅱ型核壳量子点/核壳型功能/SiC碳化硅量子点的合成
- 多约束拓扑优化MATLAB,MATLAB拓扑优化88行经典(99行优化版)
- 优思学院|过程能力指数(Process Capability Index)和六西格玛