MA(Moving Average)移动平均线指标是将一定时间段的市场价格进行移动平均值,求出一个趋势值,用来作为价格走势的研判工具,它的目的是由平均数值来形成一个趋势图

如图所示:

MA指标具体的计算如下:

MA指标属性里有四个不同的移动平均线选择,如下图:

所以相对应的有四种不同的计算方式:

SMA简单移动平均值:在MT4属性中为simple,SMA=N个时间段的数值相加除以N,其中数值的代表也是一个可变的参数,例如,收盘价(close) ,最高价(high) ,最低价(low)等,N为属性里默认的时间周期一般为14,也是可以更改的。

如图所示:

EMA(Exponential Moving Average)指数平滑移动平均线:在MT4属性中为Exponential,它的计算值为EMA ( i )=EMA ( i-1) +2/n+1(price( i )- EMA ( i-1)),其中price为一个可变参数,可以是收盘价(close) ,最高价(high) ,最低价(low)等。

SMMA(Smoothed Moving Average)平滑移动平均线:它的目的是为了让线条更加平滑些。它的计算首先要算出SUM1=SUM (Close , N) ,再算出SMMA1= SUM1/N,而后SMMA( i ) = (SUM1- SMMA1+ Close( i ))/N。 其中的SUM为总值,Close为一个可变参数,可以是high ,low ,等。i当前时间段,N为默认的时间周期一般为14,也是可以更改的

LWMA(Linear Weighted Moving Average)线性权术移动平均线:是因为MA是一种滞后指标,为了改善一下这种现象,为了提高一点滞后性就有了LWMA指标。 LWMA=SUM (close ( i ) ?i ,N )/SUM ( i , N)。其中SUM ( i , N) 为1到N的总和,如:(1+2+3+4+……+N)Close为一个可变参数,可以是high ,low ,等。

MA 指标的具体分析如下:

1、根据移动平均线的坡度可以决定价格的上升与下降趋势,根据水平线的坡度来判断趋势的

大小,坡度越大,趋势动力越大,反之,坡度越小,趋势动力越小。

2、当价格突破移动平均线时,无论向上或向下突破,都是作单的机会。

3、作单信号更可靠的是用多条移动平均线的不同时间周期来同时使用,用他们的交叉点来确

定交易信号作单会更可靠,举例:我们设一个SMA(红线)的周期为1 4,设一个LWMA

(蓝线)的周期为21,看两条线的交叉点来作单,当蓝线从下往上穿过红线时就买,反之

从上往下穿过时就卖。

如图所示:

oracle数据库移动平均均线,Moving Average(MA移动平均线)相关推荐

  1. 一、MA(Moving Average)移动平均

    一.MA(Moving Average)移动平均 一MAMoving Average移动平均 介绍 特点 常用移动平均线 WMA Weigted Moving Average 加权移动平均线 EMA ...

  2. 移动平均(Moving Average)

    作者:石川 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38276041 来源:知乎 已获得作者同意转载. 1 前言 移动平均(Moving Average,MA),又称移动平均线 ...

  3. 【数据分析】利用机器学习算法进行预测分析(一):移动平均(Moving Average)

    时间序列预测中的机器学习方法(一):移动平均(Moving Average) 1.背景介绍 如果可能的话,每个人都想成为先知,预测在未来会发生什么事.实际上,这种预测非常困难.试想某个人提前知晓了市场 ...

  4. 算法(3) 移动平均算法 moving average

    移动平均通常处理时间序列数据, 什么是数据序列? 所谓数据序列是指数据与时间关系极其密切,比如股票数据,每个股票的价格根据秒,分,小时,天变化而变化,时间错乱,会导致数据完全无效, 再比如监控数据,还 ...

  5. 分享轨迹平滑算法之滑动平均平滑(Moving Average, MA)MATLAB代码

    应用 用于一维.二维.三维轨迹平滑(对需要平滑的轴使用该函数即可) 公式 以5点MA平滑为例: y s ( i ) = 1 2 N + 1 ( y ( i + N ) + y ( i + N − 1 ...

  6. 【matplotlib】 移动平均(Moving Average)

    1.简介 定义见 移动平均(Moving Average,MA),又称移动平均线,简称均线.作为技术分析中一种分析时间序列的常用工具,常被应用于股票价格序列.移动平均可过滤高频噪声,反映出中长期低频趋 ...

  7. 炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) Exponential Moving Average(EMA)

    这个系列将记录下本人平时在深度学习方面觉得实用的一些trick,可能会包括性能提升和工程优化等方面. 该系列的代码会更新到Github 炼丹系列1: 分层学习率&梯度累积 炼丹系列2: Sto ...

  8. php计算股票均线,移动平均线——Moving Average 平均线的计算公式

    在前一章节我们介绍了一些走蜡烛图技术的形态包括持续形态和反转形态等等.虽然蜡烛图已经成为目前交易中广泛使用的技术分析工具但是在实际应用中由于自身的一些缺点使得交易者判断买人卖出时机的准确度降低.蜡烛图 ...

  9. YOLOv5的Tricks | 【Trick7】指数移动平均(Exponential Moving Average,EMA)

    如有错误,恳请指出. 文章目录 1. 移动平均法 2. 指数移动平均 3. TensorFlow中的EMA使用 4. Yolov5中的EMA使用 这篇博客主要用于整理网上对EMA(指数移动平均)的介绍 ...

最新文章

  1. 英语计算机单词mp3,计算机英语会话(MP3+中英字幕) 第1期:计算机系统(1)
  2. 全球化的LoRaWAN协议会给我们带来什么?
  3. 154在屏幕中绘图时设置透明度(扩展知识:为图片视图添加点击手势识别器,来实现点击事件操作)...
  4. hiveSql常见错误记录
  5. php常量数组吗,包含数组的PHP常量?
  6. 估值150亿,账上还有近10亿现金,却减员500人,这家公司CEO的说法你认同吗?...
  7. 删除安装的python
  8. 自建机房与IDC机房对比
  9. 服务器系统怎么安装网卡驱动,Windows7系统怎么安装8139网卡驱动
  10. 基于51单片机三路温湿度语音LCD1602液晶显示报警
  11. J2ME--丰富多彩的领域中生机勃勃的技术
  12. 易基因|动物发育过程中顺式调控区域的活性DNA去甲基化早于脊椎动物起源:重磅研究
  13. Carte服务器配置以及出现错误综述
  14. mysql-5.7.16安装教程_mysql installer community 5.7.16安装详细教程
  15. Markdown教程--Markdown代码
  16. 如何在Java中转义HTML
  17. [AHK]让当前脚本开机自动启动
  18. IMX6UL串口RS485半双工模式设置调试过程
  19. python报错:TypeError: missing 1 required positional argument: ‘self‘
  20. ZStack 云环境模拟器

热门文章

  1. html特殊字符处理
  2. 【Nodejs博客项目开发】之原生nodejs实现博客系统(一)
  3. linux cron实例,cron,linux定时实施工具详解及实例
  4. 那年,我北漂-----闲话2016
  5. java之获得当天的年份,月份,零时零分零秒
  6. 搜集博客园邀月工作室的有关加密对称加密的文章
  7. C++ 结构体定义和使用
  8. 企业电子学习行业调研报告 - 市场现状分析与发展前景预测
  9. 鸿蒙系统三年超越ios,华为良心,5年前手机可升级鸿蒙OS!鲁大师:后台恢复率超越iOS...
  10. 使用Go语言播放Mp3文件