机器学习的算法有啥都不知道？8 个真实项目带你入门
这些年，机器学习正在从曾经的“科幻”，走向大众生活，比如：高铁站的人脸识别系统、小区门口的无人化测量体温，还有这些年很火的自动驾驶，再到电商的精准推荐系统...等等，背后都是机器学习。
可以说，在这个大数据和人工智能快速发展的今天，掌握机器学习，你就比 80% 的人更具备竞争优势，它会成为你主技能外，一项新的“保命”技能。
当然，很多人觉得机器学习听着就高大上，就难。确实，如果你想研究机器学习，光是各种经典资料、论文，还有模型和算法，看一眼就被劝退，根本无从下手。
有没有办法，快速入门机器学习？
其实，在我看来，如今机器学习已经开始“下沉”了，打个比方，它未来会变成像“Excel”一样的趁手而普及的工具。如果你不是想要去研究机器学习，而是要真正使用这项技术给工作创造价值，我的经验，千万上来就开始硬啃经典教程，最直接有效的方法，就是在“做中学” 。
也就是不啃算法，不啃论文，直接从动手做实际项目开始，配合一套完整的知识体系，辅助以真实案例，不仅能够让你快速入门机器学习，还能重点掌握它的精髓。
能从这个角度出发的学习资料，说实在的挺少，我看了不少 AI 大拿的视频教程，还有很多入门书籍，无一例外，都是从劝退人的算法学起，真没必要。不过，最近看了个专栏，黄佳写的《零基础实战机器学习》，就是基于入门机器学习初学者的痛点问题，结合真实业务场景的项目，通过“实战闯关”的方式，带你轻松入门，且真正使用机器学习的。
有人会问，没基础也能上手吗？看了更新的几篇，可以负责任地说，完全没有问题。“实战 + 结合真实业务场景的实操”，真正做到了深入浅出，而且这些真实的场景是对于机器学习使用者来说所有行业通用的。对于一些必要的算法原理和具体用法，作者的步骤描述也很详细，每一步都有代码、有注释、有输出、有结果，学起来毫无压力。
而且还会手把手教你针对项目，搜寻合适的算法，找到最合适的包来完成项目。完整跟下来，你能获得一个从「具体问题 → 找合适的算法 → 定位所需工具」这一套完整知识图谱。
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