机器学习需要通过建立模型进行自我学习,那么学习方法有哪些呢?本篇来给大家介绍一下机器学习中的深度学习。如果还不了解什么是机器学习的,先浏览下这篇内容:

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什么是深度学习?

深度学习是目前关注度很高的一类算法,深度学习(DeepLearning,DL)属于机器学习的子类。它的灵感来源于人类大脑的工作方式,是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。

人工智能、机器学习、深度学习关系如下图所示:

深度学习归根结底也是机器学习,不过它不同于监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的这种分类方法,它是另一种分类方法,基于算法神经网络的深度,可以分成浅层学习算法和深度学习算法。

浅层学习算法主要是对一些结构化数据、半结构化数据一些场景的预测,深度学习主要解决复杂的场景,比如图像、文本、语音识别与分析等。

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