python3 value counts函数_如何使用value_counts（）返回的值进行进一步的计算？

我有一个名为y_ocsvm的列，它在名为step1的df中填充了1和-1。在

我使用：step1['y_ocsvm'].value_counts()来获得1和-1的计数，结果是：step1['y_ocsvm'].value_counts()

Out[11]:

1 1622

-1 426

Name: y_ocsvm, dtype: int64

我想找出-1数与1数的比值。我可以简单地做426/1622，但由于我必须在许多数据帧中使用这个值，因此很难手动计算相同的值。在

由于value_counts()只能应用于熊猫系列，所以我尝试了：

^{pr2}$

但我得到了以下错误：pd.Series([step1['y_ocsvm'] == -1]).value_counts()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

pd.Series([step1['y_ocsvm'] == -1]).value_counts()

File "C:\Users\kashy\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 1303, in value_counts

normalize=normalize, bins=bins, dropna=dropna)

File "C:\Users\kashy\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\algorithms.py", line 705, in value_counts

keys, counts = _value_counts_arraylike(values, dropna)

File "C:\Users\kashy\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\algorithms.py", line 750, in _value_counts_arraylike

keys, counts = f(values, dropna)

File "pandas/_libs/hashtable_func_helper.pxi", line 348, in pandas._libs.hashtable.value_count_object

File "pandas/_libs/hashtable_func_helper.pxi", line 359, in pandas._libs.hashtable.value_count_object

File "C:\Users\kashy\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1816, in __hash__

' hashed'.format(self.__class__.__name__))

SystemError: returned a result with an error set

我想知道用熊猫怎么做？在

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