千奇百怪的排序算法

快速排序

采用左闭右开的二分写法

归并排序

插入排序

冒泡排序

选择排序

以上代码的调用方式：

快速选择

在一个未排序的数组中，找到第 k 大的数字

快速选择一般用于求解 k-th Element 问题，可以在 O(n) 时间复杂度，O(1) 空间复杂度完成求解工作。快速选择的实现和快速排序相似，不过只需要找到第 k 大的枢（pivot）即可，不需要对其左右再进行排序。与快速排序一样，快速选择一般需要先打乱数组，否则最坏情况下时间复杂度为 O(n 2 )

第K个数算法-CSDN博客

参考之前写的博客

桶排序

桶排序的意思是为每个值设立一个桶，桶内记录这个值出现的次数（或其它属性），然后对桶进行排序。针对样例来说，我们先通过桶排序得到四个桶 [1,2,3,4]，它们的值分别为 [4,2,1,1]，表示每个数字出现的次数。

紧接着，我们对桶的频次进行排序，前 k 大个桶即是前 k 个频繁的数。这里我们可以使用各种排序算法，甚至可以再进行一次桶排序，把每个旧桶根据频次放在不同的新桶内。针对样例来说，因为目前最大的频次是 4，我们建立 [1,2,3,4] 四个新桶，它们分别放入的旧桶为 [[3,4],[2],[],[1]]，表示不同数字出现的频率。最后，我们从后往前遍历，直到找到 k 个旧桶。

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(&cmp)> q(cmp);

优先队列的定义

template<class T,class Container = std::vector<T>,class Compare = std::less<typename Container::value_type>
> class priority_queue;

static bool cmp(pair<int, int>& m, pair<int, int>& n) {return m.second > n.second;
}

std::priority_queue 是一个模板类，有三个模板类型参数，分别是：

参数1: 优先级队列的元素类型 T ，例如问题里第一个例子，元素类型 T 是 std::pair<int,int> ，后面两个例子，元素类型 T 是 int
参数2: 优先级队列内部具体用那种容器(Container) 存储参数1指定的元素类型，例如问题里的 vector< pair<int,int> > 和 vector<int>。实际上，第2个模板参数是有默认类型参数的，默认类型参数是 vector<T> ，T 取决于参数1指定的类型是什么。
参数3: 参数3需要指定一个实现了 operator< 操作符的类（叫做仿函数或者函数对象，实际上就是类，只是调用时写起来像函数一样），比较操作符的实现符合严格弱顺序 strict weak order 语义，请参考资料3。模板参数3也是有默认类型，默认是 std::less<typename Container::value_type> ，其中 Container 指的是参数2，Container::value_type 指的是参数2类内部的声明的其元素值的类型。
最后，decltype 用于类型自动推断，传入&cmp函数指针，decltype自动推断出第3个模版参数类型应该是什么。总的来说，如果你的元素类型已经符合严格弱顺序排序，只要自定优先级队列的第1个模版参数即可。

参考博客：

c++优先队列priority_queue（自定义比较函数）_c++优先队列自定义比较_菊头蝙蝠的博客-CSDN博客

c++优先队列(priority_queue)用法详解_吕白_的博客-CSDN博客

练习

排序也可以这样写

sort(vec.begin(), vec.end(), [](const pair<char, int> &a, const pair<char, int> &b) {
return a.second > b.second;
});

一切皆可搜索

深度优先搜索和广度优先搜索是两种最常见的优先搜索方法，它们被广泛地运用在图和树等结构中进行搜索。

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