文章目录

  • Introduction
  • Section 1 起因
  • Section 2 魔改的思路
  • Section 3 代码
    • Part 1 参数部分
    • Part 2 识别 API
    • Part 3 完整的 `DetectAPI.py`
    • Part 4 修改 `dataloaders.py`
  • Section 4 调用
  • Section 5 以库文件的形式进行安装与调用
  • Reference

Introduction

YoloV5 作为 YoloV4 之后的改进型,在算法上做出了优化,检测的性能得到了一定的提升。其特点之一就是权重文件非常的小,可以在一些配置更低的移动设备上运行,且提高速度的同时准确度更高。具体的性能见下图[^1]。本次使用的是最新推出的 YoloV5 Version7 版本。
GitHub 地址:YOLOv5

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  8. yolov5的推理输出detect.py部分

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  9. 魔改算法——YOLOv5/YOLOv7改进系列汇总

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