Matplotlib画饼图（pie），及其函数中的参数

这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为pie

pie函数参数解读

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

x：指定绘图的数据；
explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；
labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；
colors：指定饼图的填充色；
autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；
pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；
shadow：是否添加饼图的阴影效果；
labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；
startangle：设置饼图的初始摆放角度；
radius：设置饼图的半径大小；
counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；
wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；
textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；
center：指定饼图的中心点位置，默认为原点
frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置；
实例

import matplotlib.pyplot as plt
#解决中文乱码问题
# 正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# 用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#刻度的大小
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
#线的粗细
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
#x轴的大小
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14
#y轴的大小
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14
#图例大小
plt.rcParams['legend.fontsize'] = 14
#图的大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = [12,8]

绘制饼状图-设置文本标签的属性值

orient_count = dfn['house_orient'].value_counts()
#orient_count 是一个array

explode = (0.15,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
plt.pie(orient_count, labels = orient_count.index,radius=2,autopct='%3.2f%%',textprops={'fontsize':13,'color':'k'},explode = explode,shadow=True,startangle=20,pctdistance = 0.8)#startangle,为起始角度，0表示从0开始逆时针旋转，为第一块。
#pctdistance,百分比的文本离圆心的距离为0.8
plt.show()

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