1，效果展示

首先，需要拍摄像这种的图片（当然，大家用我这的就可以了，我实在是太了解大家了）。

接下来，我们来看看拼接的效果图：

效果非常的棒，那我们再来看看，不同大小的图片的拼接效果

除了缺失的角，其他的都还好说，本来也在我的意料之中，如果还能实现自动补齐，那我肯定会大呼一声：“厉害！！”

2，项目准备

（1）文件夹

在pycharm项目中，请向我一样按照如图下所示创建。

我们只需要一个放置不同图片的文件夹和一个.py文件，注意照片一定不能放乱了，在结尾处我会附上素材。

（2）熟悉一下os

当然，此项目我们只需要一个函数，学久必有忘。


os.listdir(path)#返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。

3，代码展示与讲解

import cv2
import osmainFolder = 'Images'
myFolders = os.listdir(mainFolder)  #读取主文件
print(myFolders)for folder in myFolders:path = mainFolder +'/'+folder    images =[]myList = os.listdir(path)print(f'Total number of images detected {len(myList)}')for imgN in myList:curImg = cv2.imread(f'{path}/{imgN}')curImg = cv2.resize(curImg,(0,0),None,0.2,0.2)images.append(curImg)stitcher = cv2.Stitcher.create()(status,result) = stitcher.stitch(images)if (status == cv2.STITCHER_OK):print('Panorama Generated')cv2.imshow(folder,result)cv2.waitKey(1)else:print('Panorama Generation Unsuccessful')cv2.waitKey(0)

老规矩，还是看我分析讲解代码，再去看代码敲一遍。

首先，我们将图片是放在了Image文件，那么它就是我们的主文件夹，使用os.listdir(path)函数，他会返回一个包含了此路径下的列表如下所示：

其次，我们已经知道在Images文件夹下有两个文件，此时需要对其进行遍历，读取我们的图片，还是用os.listdir(path)函数，但此时我们的路径需要更改了，path=Images/1, Images/2，成功读取后，将图片放入列表当中，并通过打印查看是否将所有的图片读取完。

除此之外，我们需要用到的是Opencv当中的Stitcher类，在这个类下有一个create函数，它的作用是简短创建在其中一种缝合模式下配置的缝合器，参数不用调配，它会提供一个默认值，它的使用方式：cv2.Stitcher.create()，接下来，我们还需要用Stitcher类下的stitch函数，它的作用是，返回状态代码和拼接结果。

最后如果返回的状态码正确，即status == cv2.STITCHER_OK，当然我们将代码改成
 if (status == 0):
也没有任何问题，因为STITCHER_OK = 0。

4，项目总结与评价

如果你想创建一个应用程序，实现拼接功能，再了解特征检测的内部运行，将其结合在一起，这将是一个很棒思考的方向，因为我们的图片都是同一时间的场景，对比度，饱和度等是看不出变化的。

最初的效果展示中，我们可以看到在边角处还是存在着一些黑色瑕疵，那么两张尺寸不同的图，也可以进行拼接，只是有所缺角。

5，项目素材

Images/1/1.jpg

Images/1/2.jpg

Images/1/3.jpg

Images/2/1.jpg

Images/2/2.jpg

希望大家可以开心的完成本项目，如果你觉得有用，请收藏和点赞。

Opencv项目实战：04 全景图片拼接相关推荐

拉钩网前端项目实战04
拉钩网前端项目实战拉钩网前端项目实战04 banner和content设计一.banner部分设计 1.html部分 <div class="banner">< ...
Python项目实战 —— 04. 淘宝用户行为分析
Python项目实战 Python项目实战--目录 Python项目实战 -- 04. 淘宝用户行为分析一.背景二.解题思路三.数据分析 3.1 数据清洗 3.2 数据分析 3.2.1 用户整体 ...
【Opencv项目实战】背景替换：动态背景移除与替换（cvzone+MediaPipe）
文章目录一.项目思路二.环境布置 2.1.cvzone安装 2.2.MediaPipe安装 2.3.常见问题 2.4.注意事项三.算法详解 3.1.segmentor.removeBG():去除 ...
Opencv项目实战-信用卡数字识别
Opencv项目实战:信用卡数字识别导入库,定义展示函数 import cv2 import numpy as np from imutils import contours import myut ...
基于C++的OpenCV项目实战——文档照片转换成扫描文件
基于C++的OpenCV项目实战--文档照片转换成扫描文件一.背景前段时间都是基于Python的OpecCV进行一些学习和实践,但小的知识点并没有应用到实际的项目中:并且基于Python的版本的移 ...
Opencv项目实战：14 手势控制音量
目录 0.项目介绍 1.项目展示 2.项目搭建 3.项目的代码与讲解 4.项目资源 5.项目总结 0.项目介绍本篇与上一篇有很多联系,大家可以看看这篇Opencv项目实战:13 手部追踪,我们将根据 ...
Android 利用OpenCV 的Stitcher做全景图片拼接（支持平面和球面）
开发项目中遇到一个需求就是用手机按照顺序拍几张图片然后将图片拼接成一张全景的照片百度了一下看到OpenCV 的Stitcher工具支持全景图片拼接于是研究了一下OpenCV 花了差不多一周 ...
【Opencv项目实战】目标追踪：实时追踪人工标注的多个目标
文章目录一.项目思路二.问题清单三.算法详解 3.1.定义目标追踪算法 3.2.初始化追踪器 3.3.更新目标追踪器 3.4.绘制目标矩形框 3.5.人工标注感兴趣目标 3.5.1.标注ROI区 ...
Opencv项目实战：基于dlib的疲劳检测
文章目录一.项目简介二.算法原理三.环境配置 3.1.dlib人脸检测器:dlib.get_frontal_face_detector() 3.2.dlib关键点定位工具:shape_predi ...

Opencv项目实战：04 全景图片拼接