于洋国防科技大学计算机,同态加密在加密机器学习中的应用研究综述-计算机科学.PDF...
同态加密在加密机器学习中的应用研究综述-计算机科学
第 卷 第 期 计 算 机 科 学
45 4 Vol.45No.4
年 月
2018 4 COMPUTER SCIENCE A r.2018
p
同态加密在加密机器学习中的应用研究综述
崔建京 龙 军 闵尔学 于 洋 殷建平
(国防科学技术大学计算机学院 长沙 )
410073
, 、
摘 要 现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算 而很多领域如医疗 金融等又要求数据保持机密性
, . ,
和安全性 这促进了加密机器学习的产生和发展 同态加密技术是解决这一问题的主要思路 它可以保证在不解密的
, .
情况下对密文进行计算 使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同 文中对同态加密在加密机器学
, ( 、
习中的相关应用研究进行了综述 主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学习的 种算法 加密神经网络 加密
3 kG
、 ), 、 、 ,
NN 加密决策树和完全随机森林 并从正确性 安全性 执行效率方面分析了方案设计 总结并对比了不同加密机器
, ,
学习算法的构造思路 指出了同态加密用于加密机器学习的关键问题和进一步研究需要关注的内容 为同态加密和加
密机器学习提供参考.
, ,
关键词 同态加密 加密机器学习 隐私保护数据挖掘
中图法分类号 文献标识码 /
TP181 A DOI 10.11896 .issn.1002G137X.2018.04.006
j
SurveonA licationofHomomorhicEncr tioninEncr tedMachineLearnin
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