预测2020年天猫双十一销量线性回归

# 认为天猫销量和年份之间存在函数关系 一元二次，一元三次

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

years = np.arange(2009,2020)
years

array([2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019])

sales = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135,2684])sales

array([5.00000e-01, 9.36000e+00, 5.20000e+01, 1.91000e+02, 3.52000e+02,5.71000e+02, 9.12000e+02, 1.20700e+03, 1.68269e+03, 2.13500e+03,2.68400e+03])

plt.scatter(years,sales,c = 'red',marker='*',s = 80)

<matplotlib.collections.PathCollection at 0x1ecdbb03da0>

X = (years - 2008).reshape(-1,1)
X

array([[ 1],[ 2],[ 3],[ 4],[ 5],[ 6],[ 7],[ 8],[ 9],[10],[11]])

y = sales
y

array([5.00000e-01, 9.36000e+00, 5.20000e+01, 1.91000e+02, 3.52000e+02,5.71000e+02, 9.12000e+02, 1.20700e+03, 1.68269e+03, 2.13500e+03,2.68400e+03])

from sklearn.linear_model import LinearRegression

lr = LinearRegression(fit_intercept=True)lr.fit(X,y)
# weight 权重
w = lr.coef_[0]
# bias 偏差
b = lr.intercept_
display(w,b)plt.scatter(years -2008,sales,c = 'red',marker='*',s = 80)x = np.linspace(1,12,50)plt.plot(x,w*x + b,c = 'green')

267.3102727272729-713.266181818183[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1ecec259fd0>]

# 建立二元模型X2 = np.concatenate([X**2,X],axis= 1)
X2.shape

(11, 2)

# 假定函数是一元二次f(x) = w1*x**2 + w2*x + blr = LinearRegression(fit_intercept=True)X2 = np.concatenate([X**2,X],axis= 1)lr.fit(X2,y)
# weight 权重
w1,w2 = lr.coef_
# bias 偏差
b = lr.intercept_
display(w1,w2,b)plt.scatter(years -2008,sales,c = 'red',marker='*',s = 80)x = np.linspace(1,12,50)f = lambda x :w1*x**2 + w2*x + bplt.plot(x,f(x),c = 'green')# 2009 -----1
# 2010 -----2
# 2020 -----12
print('2020年天猫双十一销量预测：',np.round(f(12),1))

30.21558275058275-95.2767202797202472.338969696969342020年天猫双十一销量预测： 3280.1

# 假定函数是一元二次f(x) = w1*x**2 + w2*x + blr = LinearRegression(fit_intercept=True)X3 = np.concatenate([X**3,X**2,X],axis= 1)lr.fit(X3,y)
# weight 权重
w1,w2,w3 = lr.coef_
# bias 偏差
b = lr.intercept_plt.scatter(years -2008,sales,c = 'red',marker='*',s = 80)x = np.linspace(1,12,50)f = lambda x :w1*x**3 + w2*x**2 + w3*x + bplt.plot(x,f(x),c = 'green')# 2009 -----1
# 2010 -----2
# 2020 -----12
print('2020年天猫双十一销量预测：',np.round(f(12),1))

2020年天猫双十一销量预测： 3294.2

预测2020年天猫双十一销量线性回归相关推荐

线性回归2020年天猫双十一销量
# 认为天猫销量和年份之间存在函数关系一元二次,一元三次import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inlineye ...
sklearn笔记29 线性回归天猫双十一销量预测
完整代码 sklearn代码21 2-2020天猫双十一销量天猫双十一历年销量数据是曲线的,不是线性的 # 认为天猫销量与年份之间存在函数关系,一元二次,一元三次导包 import numpy ...
线性回归：天猫双十一销量预测
天猫双十一销量预测导包整理历年天猫双十一数据通过绘制的图我们可以得出结论二次多项式图像三次多项式图像四次多项式图像结论进行数据预处理减小数值特征衍生构建模型方法一:自己构建数学 ...
sklearn代码21 2-2020天猫双十一销量
# 认为天猫销量与年份之间存在函数关系,一元二次,一元三次 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline y ...
2020年天猫双十一总交易额是多少（比去年同期增长1032亿）
2020年双十一已经结束,大家对于今年天猫双十一交易额是多少也是比较关注的,具体一起来了解一下吧. 2020年天猫双十一总交易额是多少(比去年同期增长1032亿) 2020年天猫"双11&q ...
机器学习预测nba_通过机器学习预测2020年NBA季后赛支架
机器学习预测nba Paul the Octopus was a short-lived (26 January 2008–26 October 2010) cephalopod kept at th ...
ggplot 添加左右两边的y轴（以天猫双十一销量与增长率为例）
本篇博客主要介绍如何在 R 中,使用 ggplot2 包在一个图像上添加左右两个 y 轴刻度,并在同一个图像上绘制两个完全不一样的统计图. 另外本篇博客是以天猫双十一销量与增长率为例,原始的数据可以参 ...
【技术】用Python预测2020年双十一交易额
↑↑↑关注后"星标"简说Python 人人都可以简单入门Python.爬虫.数据分析简说Python推荐来源:林骥作者:林骥One old watch, like brief ...
python根据数量打折输出总额_用Python预测2020年双十一交易额
原标题:用Python预测2020年双十一交易额去年双十一的时候,我曾利用算法预测过阿里巴巴 2019 年双十一交易额,并做了复盘总结(本文结尾处有当时预测和复盘的文章链接). 今年的双十一,规则发 ...

预测2020年天猫双十一销量线性回归

预测2020年天猫双十一销量线性回归相关推荐

最新文章

热门文章

预测2020年天猫双十一销量 线性回归

预测2020年天猫双十一销量 线性回归相关推荐

最新文章

热门文章

预测2020年天猫双十一销量线性回归

预测2020年天猫双十一销量线性回归相关推荐