用python做数据分析难吗?

在搞明白“用python做数据分析难吗?”这个话题之前，我们先要对数据分析这个概念做个了解。数据分析的意思是采用统计分析、算法和建模等方法，对特定的数据集进行分析、探索和研究，提取出来有价值的信息、挖掘规律或者得到有效结论的过程。

　　在我们的工作和生活中，大家都是通过数据来帮助我们进行判断、提供有参考性的决策凭证以及提高我们行动的科学性。那么从广义上来说，数据分析的过程就是一切通过数据来实现目标的过程。所以，我们在理解数据分析的时候不能拘泥于简单的统计分析或者数理统计，而是应该扩展到所有和数据相关的分析法或者算法上。总结起来，从广度上看，数据分析既可以包含传统形式的机器学习，也可以包含数据挖掘领域的分析，通过数据我们可以解决这些领域的特定问题。

　　使用Python做数据分析，不难，而且比较有优势。一是，因为Python语言本身简单易用性强，以及Python拥有在数据分析方面专业的工具库，这就从一定程度上降低了数据分析的技术门槛;另外，Python语言在处理结构化和非结构化等多种类型和海量数据集时，始终有着十分不错的适应性和扩展性，这就使得Python语言的应用场景不会局限于特定的分析场景。因此，使用Python语言做数据分析是大多数用户的不二之选。

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