基于 Serverless+OSS 分分钟实现图片秒变素描

作者：除却巫山不是云啊

在阿里云 Serverless 函数计算服务中部署普通图片转素描图的函数服务，实现批量上传到指定 OSS 桶内的图片自动转换为素描图并保存到另一个 OSS 桶内。

场景介绍

小明接到学校老师安排的任务，需要批量将班级里同学们拍的普通照片转换为素描图，供课堂游戏使用，于是求助到程序员老爸，机智的程序员老爸分分钟用几行 Python 代码解决：在阿里云 Serverless 函数计算服务中部署普通图片转素描图函数服务，实现将批量上传到指定 OSS 桶内的图片自动转换为素描图并保存到另一个 OSS 桶内。

本文适合了解阿里云 Serverless、OSS、函数计算 FC 产品，有一定的云计算实践经验及 Python 编程经验的读者，熟悉阿里云鉴权系统及图片处理 OpenCV 库的个人开发者。

环境准备

前提条件

已开通阿里云函数计算 FC、OSS、SLS 服务
提前准备好普通图片转换为素描图的 Python 代码
提前准备好测试图片
提前创建好两个测试用的 OSS 桶（不能将转换后的图片上传到同一个OSS bucket中，这会导致函数被无限循环执行）

操作步骤

步骤一：创建阿里云函数计算 FC 服务

选择函数及服务点击“创建服务”，填写名称和描述：

进入函数管理，点击“创建函数”：

运行环境选择 Python 3.6，代码上传方式选择使用示例代码，请求处理程序类型选择处理事件请求：

触发器选择 OSS，Bucket 选择提前创建好的“sketch-image-input”，文件后缀为 .jpg，防止其他类型的文件上传后误触发函数执行。

授权角色。

测试默认提供的 Python 函数，熟悉下基本功能：

步骤二：编写 Python 脚本，实现普通图片转换为素描图函数

在编辑器中，输入提前写好的 Python 代码：

参考代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import json
import logging
import oss2def sketch_image(source_image, target_image):# read imageimage = cv2.imread(source_image)# sketch imagegrey_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)invert_image = cv2.bitwise_not(grey_image)gaussian_blur_image = cv2.GaussianBlur(invert_image, (7, 7), 0)inverse_image = cv2.bitwise_not(gaussian_blur_image)sketch_image_result = cv2.divide(grey_image, inverse_image, scale=256.0)# save imagecv2.imwrite(target_image, sketch_image_result)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()def handler(event, context):logger = logging.getLogger()evt = json.loads(event)creds = context.credentials# Required by OSS sdkauth=oss2.StsAuth(creds.access_key_id,creds.access_key_secret,creds.security_token)evt = evt['events'][0]bucket_name = evt['oss']['bucket']['name']endpoint = 'oss-' +  evt['region'] + '.aliyuncs.com'bucket_input = oss2.Bucket(auth, endpoint, bucket_name)bucket_output = oss2.Bucket(auth, endpoint, 'sketch-image-ouput')logger.info('oss endpoint: %s' % endpoint)objectName = evt['oss']['object']['key']logger.info('oss objectName: %s' % objectName)newKey = 'sketch_' + objectName# Download imagesource_image = '/tmp/%s' % objectNamebucket_input.get_object_to_file(objectName, source_image) logger.info('download image %s success.' % source_image)# Sketch imagetarget_image = '/tmp/%s' % newKeysketch_image(source_image, target_image)# Upload imagewith open(target_image, 'rb') as fileobj:bucket_output.put_object(newKey, fileobj)  logger.info('upload image %s success.' % newKey)

函数编写过程中，参考了阿里云提供的 SDK 案例，内容非常丰富，想要的功能都有，且阿里云函数计算 FC 提供的 Python 运行环境内置 OSS、OpenCV 等常用模块，很好的支撑普通开发者快速实现功能，点赞：

[1] 阿里云 FC 使用 OSS 触发器 SDK：

https://help.aliyun.com/document_detail/74765.html

[2] OSS 文件下载、上传 SDK：

https://help.aliyun.com/document_detail/88426.html

[3] FC Python 环境内置模块：

https://help.aliyun.com/document_detail/158208.html

部署代码并开通 SLS 日志服务，便于调试代码时查看日志，真的很方便：

方案验证

上传本地测试图片到 OSSsketch-image-input 桶中：

观察函数 sketch_image 调用日志信息及监控信息：

查看 OSSsketch-image-output 桶内转换后的素描图，效果还不错：

批量上传图片测试，函数功能很稳定：

本文选自“Serverless 函数计算征集令”征文

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