声纹识别常用数据集简介
TIMIT
aidatatang_1,505zh
数据介绍：
【1,505小时 中文普通话语音数据集】数据时长1505小时，是数据堂中文普通话语音数据库中的一部分。采集区域覆盖全国34个省级行政区域，参与录音人数达6408人，录音内容超30万条口语化句子。经过专业语音校对人员转写标注，并通过严格质量检验，句标注准确率达98%以上，是行业内句准确率的最高标准。（仅支持学术研究，未经允许禁止商用）
数据集详情：
| 格式 | 16kHz 16bit，wav，单声道 |
| 环境 | 安静的室内，噪音不影响语音识别 |
| 内容 | 30万条口语化句子 |
| 人员 |
6,408 人 男性 2,999 人，女性 3,301 人 ≤20 岁 1,481 人，21~30 岁 4,412 人，31~40 岁 244 人，40 岁以上 163 人 录音人员分布于广东、福建、山东、江苏、北京、湖南、江西、香港、澳门等 34个省级行政区域 |
| 设备 | 安卓:iOS=9:1 |
| 语音 | 普通话；有口音的普通话 |
| 应用场景 |
语音识别 机器翻译 声纹识别 |
| 准确率 | 句标注准确率不低于98% |
aidatatang_200zh
数据介绍：
aidatatang_200zh 是1，505小时中文普通话语音数据的一部分。
数据集详情：
- 包含200小时，16kHz，16bits 的音频数据，其中绝大部分都是手机记录的数据
- 来自中国不同的重点区域600个的说话人被邀请参加录制
- 句标注准确率不低于98%
- 录音在安静的室内环境中进行
- 所述数据库以 7：1：2 的比例分为训练集，验证集和测试集
- 像音频数据和说话人信息等详细信息保存在元数据文件中
- 也提供了Segmented transcripts
数据堂：AI数据开源计划 1,505小时中文普通话语音数据
CSDN：
AIDATANG_1505ZH：一种用于深度学习的大规模汉语语音语料库
最大规模开源中文语音数据集 — aidatatang_1505zh及其语音识别基准实验详解
论文：《AIDATATANG_1505ZH: A Large-Scale Chinese Speech
Corpus for Deep Learning（AIDATANG_1505ZH：一种用于深度学习的大规模汉语语音语料库）》
开源代码：
KALDI：https://github.com/kaldi-asr/kaldi/tree/master/egs/aidatatang_200zh
训练：
基于aidatatang_200zh脚本训练的声音识别
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