上世纪80年代初，日本政府制定了一个野心勃勃的十年规划，投资8.5亿美元，打算在IT领域内一举超越美国，建立全球的领导地位。

规划一推出，就把欧美的很多决策者“吓了个半死”。

有些极端的美国人甚至认为：这是“邪恶”的日本人在计算机领域制造的“珍珠港事件”！

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日本的这个计划就是：第五代计算机。

日本敢于提出这个规划，主要是信心爆棚。

经过六七十年代的高速发展，他们在消费类电子和汽车工业已经是世界领先。

在半导体领域，日本组织了半导体协会，在很短的时间内就全面赶超了美国公司，占据了DRAM 70%的市场。

Intel公司甚至被迫从DRAM转向微型处理器（当然也因祸得福，这是后话）。

日本觉得他们已经进入“无人区”，必须要搞“双创”，不能再跟踪美国，要变道超车，这很容易理解。

我们知道，前四代计算机都是所谓冯诺依曼架构，主要用于商业运算和信息处理。

日本的第五代计算机有个宏大目标：抛弃冯诺依曼架构，采用新的并行架构，采用新的存储器，新的编程语言，以及能处理自然语言、图像的新操作方式。

让第五代计算机具备推理和知识处理能力，换句话说，第五代计算机就是“人工智能计算机”。

人工智能计算机有着雄心勃勃的目标：

1. 问题求解和推理

通过计算机自身存储的信息（知识）得出问题的结论

2. 知识库的管理

将知识作为一种可以处理、存储、检索的形式组织在一起。

3. 智能接口

计算机能对自然语言，图形、图像进行判读，并给出回答

4. 智能程序设计

对于给定的问题，能自动、快速地转换成程序。

程序员看到这4个目标，第一个反应肯定是：好家伙！

真要是实现了，程序员这个职业就消失了！计算机可以自动编程了！

可是近40年过去了，这四个目标依然进展缓慢，仅仅是第三个目标，机器学习才在最近几年取得了进展。

可见，当时的日本政府提出的计划太过超前，超越了时代。

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为什么日本政府会提出这么超前的目标呢？

因为当时的人工智能正处于热炒阶段，卡耐基梅隆大学为DEC公司设计了一个名为XCON的专家系统，取得巨大成功，六年时间为DEC公司节省了4000万美元。

各个企业一看效果不错啊，赶紧学起来吧，纷纷上马专家系统。

在人工智能领域，当时存在两种候选语言，一种是Lisp，一种是Prolog。

Lisp是美国人工智能社区的主流语言，为了加快Lisp的运行速度，一些创业公司甚至设计了专门运行Lisp的硬件——Lisp机器。

Prolog是用于逻辑推理的编程语言，专门用来处理逻辑问题，例如：

"所有人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死"

日本选择了Prolog做为五代机的编程语言，有人说这是因为Prolog是欧洲人发明的，日本不想追随美国人的Lisp。

但更根本的原因还是Prolog适合了日本的构想：建立一个超大的数据库，里边都是知识和规则，然后使用Prolog进行推理计算，每秒的逻辑推理数要达到100M到1G，比当时最快的推理机器要快几十万倍。

为了实现这一目标，他们计划实现并行的推理机器，并行的推理操作系统， 要把Prolog改造成并发的Prolog......

现在我们知道，这种简单的推理方式，面对复杂多变的现实世界，面对模糊有歧义的自然语言，是远远不够的。

曾经成功的专家系统维护成本太高，难以更新，无法学习，非常脆弱，当用户的输入不同寻常时，它们可能会犯各种各样奇怪的错误。

到了1991年，第五代计算机项目花费了4亿美元，但是其目标远远没有实现，被迫中止。

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日本在五代机上的计划，无意间“忽悠”了全世界，那些主要的大国为了防止落后，都奋起直追：

1983年，美国DARPA 再次开始通过战略计算计划资助人工智能研究。

1984年，英国实施了Alvey计划，创建大规模并行计算机，支持知识工程研究。

德国西门子，法国Bull, 英国ICL公司，则一起成立了欧洲计算机研究中心。

咱们国家也差点上了贼船，1990年，中科院在计算所设立了“智能中心”，当时日本五代机已经进入尾声，汪成为、李国杰等老师走访了日本从事第五代计算机研究的实验室，发现该实验室自身都不用其研制出的机器！

后来他们顶住压力，对智能计算机重新定位，果断地选择了高性能计算机的路子，开发了“曙光”系列高性能计算机。

我在计算所看到智能中心的牌子的时候，还很纳闷，明明是研究超算的，怎么叫智能中心？

在日本失去的十年中，美国主导的PC和工作站兴起，CPU在摩尔定律的支持下，性能每隔18个月就翻一番。

微软、苹果，Intel 、Sun、康柏等一大批公司崛起，计算机和软件进入千家万户，引发了信息产业的一场革命。

90年代，互联网产业又在美国崛起，雅虎、思科、Google、亚马逊等相继成为巨头，日本是彻底追不上了。

可见跟随很容易，想要创新是很难的，仅仅依靠国家意志和规划是不够的，市场的力量可能更加重要。

至于人工智能，从AlphaGo开始，又狂热了五六年，如今有不少大牛从工业界退回到了学术界，退烧迹象明显。

我个人认为，智能这东西，靠暴力计算是搞不出来的，还得靠牛顿、爱因斯坦这样接近于神的人脑洞一开，在最根本的层面实现突破。

（完）

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