机器学习作业-线性回归南京房价预测

ML课上老师布置的第一个作业，利用线性回归预测南京房价，具体任务和数据如下图所示：

首先我们可以很简单的看出这是一个递增的序列，所以2014年的价格大致应该是在13左右，这有助于我们调试程序。

所谓线性回归就是用一条直线去拟合数据的关系，其拟合结果的理想情况当然是所有的数据点都能落到模型拟合的直线上，当然这基本是不可能的，线性回归的假设（或者说模型）便由下面这个公式表述：

在我们这个问题中因为x只有一维所以其模型为直线方程：

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