GIS导航数据组织模型设计

GIS导航数据的分层分块网络数据模型包含了分级和分解两种思路，它不仅是在二维空间中对数据集的划分道路网络的“分解”，而且还包括在多维空间中对数据集的分割道路网络的“分级”。简单讲是按照纵向和横向方式来划分，纵向划分是根据数据集的表达内容对其进行的划分，即分层，横向划分则是根据数据集的空间分布对其进行的划分，即分块。

1、纵向分层

纵向划分规则可以根据实际情况而定，比例尺和道路等级是常用的分层规则，但用户也可以自定义规则如按照预计行车速度来分层等，即用户要根据数据情况和自身需求来定义分层方式既可以按照比例尺、道路等级来组织路网数据，也可以自己定义分层方式。

对于GIS道路网络的分层规则，要求具有以下特征针对不同优化标准，层次可以分别按照道路等级、比例尺或自定义的规则进行划分层次细节是由低到高逐渐增多的，低层次是高层次的子集每个层次的道路网络是连通的，在高层次中道路网络肯定是连通的，在低层次中的大部分情况下道路网络也是连通的，如果不连通，可以通过将高层次中的某些路段提取到低层次的路网中，这样可以保证道路网络的连通性。

道路是具有等级特性的，也就是说，道路网络中的道路根据道路属性是可以分等级的。而不同等级类型的道路也会形成各自的路网结构，这就为基于道路等级来组织道路网络提供了可参考的标准。

对于道路来说，它具有的不同等级通常对应着不同的行车速度及交通情况。如道路的行车时速限制、道路上红绿灯的设置间距、道路的宽度及路面质量等许多与行车密切相关的因素。根据不同的分类标准，道路可以分为高速公路、一级公路、主干道、次干道、胡同等多种类型这些不同等级的道路中，高速公路、主干道这些高等级的道路无疑是行车环境较好的路段，在这些道路上，一般路面较宽、道路质量较好、允许

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