【算法】一个简单的K近邻（KNN）原理
基本思想
用距离目标样本最近的K个样本类别的众数来代表目标样本的类别。
近朱者赤近墨者黑。
构建方法
计算新样本与所有已知样本的距离，并进行排序，计算和存储成本较大，可采用“分枝定界”算法加速。
参数确定
k值通常选取总样本数一个很小的比例，二分类问题中，通常选k为奇数，避免投票相同的问题
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