caffe linux下面的调试mnist遇到的问题
搭建环境参考
http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/47724341
这个教程基本是正确的。
补充一点就是
make all -j4
之后,在build/bin/下面会生成很多*.bin文件,就证明编译成功。
下面是运行mnist,执行到create_mnist.sh这一步的时候遇见了一个问题
./create_mnist.sh: 17: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found
这个要变换目录才可以
注意:新版caffe都需要从根目录上执行,不然可能会遇到这个错误
ubuntu@ubuntu-PC:~/work/caffe-master$ cp examples/mnist/create_mnist.sh ./ ubuntu@ubuntu-PC:~/work/caffe-master$ ./create_mnist.sh
看看官方给的教程
cd $CAFFE_ROOT ./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh
直接根据官方的教程来配置算了
http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html
结尾也就是官方自己的数据测试完,得到一个99%的准确度,然后就完了(很多博客也是这样就结束了),就大功告成!#$%%%%*& what the fu*k!!!!
不用自己那点数据来测一下吗??
那好吧,我来续命....
可以用python,也可以用c++自己调用classification.bin
如果不动用法,直接
./build/examples/cpp_classification/classification.bin
会提示你使用方法的
python:
import os import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt caffe_root = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/' sys.path.insert(0, caffe_root + 'python') import caffe MODEL_FILE = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/lenet.prototxt' PRETRAINED = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel' IMAGE_FILE = '/home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/test/0012.jpg' input_image=caffe.io.load_image(IMAGE_FILE,color=False) #print input_image net = caffe.Classifier(MODEL_FILE, PRETRAINED) prediction=net.predict([input_image]) caffe.set_mode_cpu() print 'predicted class:', prediction[0].argmax()
.sh脚本调用
./build/examples/cpp_classification/classification.bin \ examples/mnist/classificat_net.prototxt \ examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel \ examples/mnist/mean.binaryproto examples/mnist/label.txt \ examples/mnist/0.png
什么???参数太多?
可以,直接改classification.cpp文件
重新编译classification.bin
遇到新问题了,执行classification.bin的时候找不到库!so库!
./build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcaffe.so.1.0.0-rc5: cannot open shared object file: No such file or directory
参考https://github.com/BVLC/caffe/issues/1463
里面有一个解决方法说的是要把库(或者库的软链接)拷到 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录下
sudo cp distribute/bin/libcaffe.so.1.0.0-rc5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
果然运行正常了。
(未完,待续)
转载于:https://www.cnblogs.com/baldermurphy/p/6528077.html
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