可视化技巧：显示带colorbar的热图（matplotlib）

需求

在热图边画出colorbar，并设置一些参数使得colorbar美观。

然后保存图像。

代码:

def save_jet_figure(image, filename):''' save jet colormap figure using matplotlibArgs: ---image: ndarray of (width, height)input image in gray scale.filename: strsave filenameReturns:---NoneExample:--- from skimage.io import imreadimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatableimg = imread('./test.png')img = img[:, :, 0]save_jet_figure(img, './result.png') plt.show()'''# show imagefig = plt.figure(tight_layout=True)ax = fig.add_subplot(111)im = ax.imshow(image, 'jet')ax.axis('off')# colorbardivider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes('right', size='2%', pad=0.04)cbar = plt.colorbar(im, cax=cax, extend='both', extendrect=True, ticks=[0.0, 0.5, 1.0],)cbar.outline.set_visible(False)cbar.ax.tick_params(labelsize=8, width=0,length=0,pad=1,)# save imagefig.savefig(filename, bbox_inches='tight',pad_inches=0,transparent=True,dpi=300)

结果：

参考

matplotlib.pyplot.colorbar
matplotlib.pyplot.savefig
matplotlib.axes
matplotlib.axes.Axes.tick_params
Remove colorbar’s borders matplotlib

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