pythonpandas重复数据统计_python – 连续的pandas数据帧之间的重复计算

矢量化的Haversine功能：

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2, to_radians=True, earth_radius=6371):

"""

slightly modified version: of https://stackoverflow.com/a/29546836/2901002

Calculate the great circle distance between two points

on the earth (specified in decimal degrees or in radians)

All (lat, lon) coordinates must have numeric dtypes and be of equal length.

"""

if to_radians:

lat1, lon1, lat2, lon2 = np.radians([lat1, lon1, lat2, lon2])

a = np.sin((lat2-lat1)/2.0)**2 + \

np.cos(lat1) * np.cos(lat2) * np.sin((lon2-lon1)/2.0)**2

return earth_radius * 2 * np.arcsin(np.sqrt(a))

解：

df['dist'] = haversine(df['lat'], df['lng'],

df['lat'].shift(), df['lng'].shift(),

to_radians=False)

结果：

In [65]: df

Out[65]:

label lat lng dist

0 foo 1.0 1.0 NaN

1 bar 2.5 1.0 9556.500000

2 zip 3.0 2.1 7074.983158

3 foo 1.2 1.0 10206.286067

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