java注解 python装饰器

# 装饰器,C# 叫特性，Java叫注解

# decorator:装饰的意思

# wrapper：封装的意思

# 如果我们想对某一个封装的单元(函数)做一个代码上的修改

# 可以不去修改具体的代码上的实现，可以通过装饰器的形式改变函数的行为

# 从代码的复用性上来说，可以把这些功能通过装饰器强加在一个函数上

import time

def decorator(func):

def wrapper():

print(time.time())

func()

return wrapper

@decorator

def f1():

print('This is a function')

f1()

# 不使用@调用

# f = decorator(f1)

# f()

# 让装饰器可以支持函数有多个参数

import time

def decorator(func):

def wrapper(*args):

print(time.time())

func(*args)

return wrapper

@decorator

def f1(func_name):

print('This is a function name' + func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2):

print('This is a function name ' + func_name1)

print('This is a function name ' + func_name2)

f1('test func')

f2('test1','test2')

# 让装饰器可以支持函数有多个参数

def decorator(func):

def wrapper(*args, **kw):

print(time.time())

func(*args, **kw)

return wrapper

@decorator

def f1(func_name):

print('This is a function name' + func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2):

print('This is a function name ' + func_name1)

print('This is a function name ' + func_name2)

@decorator

def f3(func_name1,func_name2,**kw):

print('This is a function name ' + func_name1)

print('This is a function name ' + func_name2)

print(kw)

f1('test func')

f2('test1','test2')

f3('test1','test2',a=1,b=2,c='123')

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