1、介绍

bar与barh均为画柱状图所用函数

2、函数介绍

2.1 matplot.pyplot.bar(水平柱状图)

barh(y,width,height=0.8,left=None,∗,align=′center′,∗∗kwargs)[source]barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)[source] barh(y,width,height=0.8,left=None,∗,align=′center′,∗∗kwargs)[source]

params:
y:放两个列表进去

第一个是多少给索引,
第二个是每个索引对应的数值是多少
width:每个柱的长度((固定的情况下该参数不能修改))
height:每个柱的宽度(height与width概念有一点混)
left:横轴的数字的标准化,默认是0
align:对其方式,‘center’, ‘edge’

2.2 matplot.pyplot.bar(竖直柱状图)

matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,∗,align=′center′,data=None,∗∗kwargs)matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,∗,align=′center′,data=None,∗∗kwargs)

params:
参数与barh类似,唯一不同的是
width:每个柱的宽度
height:每个柱的高度(固定的情况下该参数不能修改)

3、例子


pyplot.bar(range(5), [gradeGroup.get(xtick) for xtick in xticks], align='center')
#其中gradeGroup为字典,内容如下
#{'A': 681, 'B': 1664, 'C': 2543, 'D': 2528, 'E': 2584}

4、效果

4.1 bar

4.2 barh

(2)Matplotlib_bar, barh相关推荐

  1. python画横条形图-用matplotlib画条形图(bar)

    条形图(bar chart)和直方图(histogram)有点相似,但也有本质的区别.条形图主要用于对可分类的数据(quanlitative data),而直方图主要是对连续数据进行分段(quanti ...

  2. OpenCV(项目)车牌识别4 -- 总结篇

    目录 一.效果 1.成功案例 2.经典失败案例(单字符识别成类似字符) 3.其他失败案例 二.总结 三.车牌识别总代码 一.效果 1.成功案例 2.经典失败案例(单字符识别成类似字符) 3.其他失败案 ...

  3. OpenCV(项目)车牌识别2 -- 车牌字符分割(直方图)

    目录 试错 1.没有膨胀/膨胀过小:无法连接上单个字符. 2.膨胀过大:错误连接相邻字符. 一.直方图处理原理 1.横向分割 2.纵向分割 过程: 一.中值滤波.灰度化 二.二值化(统一黑底白字) 三 ...

  4. python数据分析常用包_python可视化数据分析常用图大集合(收藏)

    python数据分析常用图大集合:包含折线图.直方图.垂直条形图.水平条形图.饼图.箱线图.热力图.散点图.蜘蛛图.二元变量分布.面积图.六边形图等12种常用可视化数据分析图,后期还会不断的收集整理, ...

  5. python教程笔记(详细)

    本文持续更新- 我的目录 说明 第一部分:python基础知识 0 python风格 0.1 命名风格 0.2 空行与空格 0.2.1 空格和tab 0.2.2 类中的空行问题 1 字符串,strin ...

  6. 数据可视化(一)-Matplotlib简易入门

    本节的内容来源:https://www.dataquest.io/mission/10/plotting-basics 本节的数据来源:https://archive.ics.uci.edu/ml/d ...

  7. keras系列︱迁移学习:利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例(五)

    之前在博客<keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调(三)>一直在倒腾VGG16的fine-tuning,然后因为其中的Flatten层一直没有真 ...

  8. 专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:特征选择(五)

    作者:陈颖祥.杨子晗 编译:AI有道 数据预处理后,我们生成了大量的新变量(比如独热编码生成了大量仅包含0或1的变量).但实际上,部分新生成的变量可能是多余:一方面它们本身不一定包含有用的信息,故无法 ...

  9. Matplotlib(二)绘图生命周期

      上篇 python matplotlib入门(一)主要介绍了matplotlib的workflow, 这一篇将主要介绍 matplotlib 绘图的生命周期,只有了解了matplotlib 的内部 ...

  10. Matplotlib学习---用matplotlib画误差线(errorbar)

    误差线用于显示数据的不确定程度,误差一般使用标准差(Standard Deviation)或标准误差(Standard Error). 标准差(SD):是方差的算术平方根.如果是总体标准差,那么用σ表 ...

最新文章

  1. hyperic hq mysql_网络管理工具Hyperic HQ监控MySQL配置
  2. 使用 FlipClock.js 制作精美的时钟、定时器和倒计时功能
  3. 实用ExtJS教程100例-002:MessageBox的三种用法
  4. Django学习笔记10
  5. 如何成为一名大厂的优秀员工?
  6. nssl1257-A【数论】
  7. 内购订单进行二次处理_更学教育:卖家在投诉异常订单的流程是怎么样的?
  8. 谈java的导入(import)
  9. php微信转跳浏览器代码,通用微信QQ跳转浏览器打开代码
  10. Java AtomicInteger类源码解析
  11. python 链表操作 优化_Python:如何修改列表时内存的使用和优化?
  12. 手机摄像头改笔记本外接摄像头
  13. Mysql分页查询出现重复数据
  14. Excel导出当前工作表为PDF文件的操作
  15. 福尔曼大学计算机排名,留学选校指南|纽约时报2019美国精英群体认可的大学榜单Top50...
  16. omniPlan密匙
  17. Just Do IT. - 收藏集 - 掘金
  18. 打印机与电脑文件服务器,电脑无法共享局域网打印机和文件的解决方法
  19. AutoCAD颜色索引表与RGB颜色的对照表
  20. 数据结构——超全的数据结构思维导图

热门文章

  1. 祝贺VMware中文网站正式发布!
  2. 3月2日 雾霾图像清晰化处理,第1人称相机世界的坐标系,焦距、焦点、调焦、超焦距、视场角、滑动变焦Dolly zooming,相机内参
  3. C# PDFLibNet PDF转JPG
  4. python基础--闭包函数和装饰器
  5. [BJOI2017]开车
  6. swift使用cocoapods导入第三方库
  7. 第三章 选择结构
  8. 智能家居如何让消费者心甘情愿地买单
  9. Andorid提高--数据持久化
  10. CTF中PHP反序列化和命令注入的一次简单利用