Python数据分析与挖掘实战_张良均

2024-06-30 09:27:55

一、Python数据分析工具

二、数据探索

一、对数据的质量分析

异常值的分析：

1. 简单的统计量分析：查看最大最小值是否在合理范围

2.3δ原则，在正态分布下异常值被定义为一组定值与平均值的距离超过3倍的标准差。

3.箱形图分析：

异常值被定义为小于QL-1.5IQR 或大于QR+1.5IQR

QL是所有数据的下四分位，QR是所有数据的上四分位。IQR是QR-QL

DataFrame中describe()已经给出了基本的统计

二、数据特征分析

1.可以使用pandas、matplotlib绘制统计图

散点图矩阵可以分析每两个变量的关系。

2.计算相关系数

①Pearson相关系数

②Spearman秩相关系数

③判定系数

使用pandas的corr()计算相关系数

绘制条形图和折线图：

三、数据预处理

缺失：

插值法主要用两类：

拉格朗插值（python scipy库中有）、牛顿插值。

数据变换：

使用简单的函数如：x'=x^2 x'=sqrt(x) x'=log(x)

规范化：

①最小最大规范化

②零-均值规范化：将数据处理成均值为0，标准差为1

③小数定标规范化

连续属性离散化

数据规约：产生更小保持原数据完整性的新数据集。

主要方法有合并属性、决策树归纳、主成分分析

数值规约：？？？？

四、挖掘建模

1、分类预测

2、聚类分析

Python数据分析与挖掘实战_张良均相关推荐

python数据分析与挖掘实战 pdf 张良均
python数据分析与挖掘实战 pdf 张良均资源共享网盘下载: https://pan.baidu.com/s/1jQuthI-7NSDO5GWylu7YkQ 无提取码永久有效
《Python数据分析与挖掘实战》张良均，第一章学习笔记
第一章从餐饮行业来引出数据挖掘 [有问题或错误,请私信我将及时改正:借鉴文章标明出处,谢谢] 刚开始讲到了T餐饮企业的管理系统(5个管理系统),因为多方面管理系统加强了此企业的信息化管理,提高了工作效 ...
python数据分析与挖掘实战配套资源_[课程学习]Python数据分析与挖掘实战配套完整数据和源代码 rar文件[25.46MB]-码姐姐下载...
该资源为<python数据分析与挖掘实战>一书的配套的资源代码,鉴于大多数读者很难找到此资源,特此分... 大小:20.99MB | 2020-05-14 19:07:04 本资源是pyt ...
《Python数据分析与挖掘实战》一3.1　数据质量分析
本节书摘来自华章出版社<Python数据分析与挖掘实战>一书中的第3章,第3.1节,作者张良均王路谭立云苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号 ...
《Python数据分析与挖掘实战》一第1章数据挖掘基础1.1　某知名连锁餐饮企业的困惑...
本节书摘来自华章出版社<Python数据分析与挖掘实战>一书中的第1章,第1.1节,作者张良均王路谭立云苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号 ...
《Python数据分析与挖掘实战》一1.2　从餐饮服务到数据挖掘
本节书摘来自华章出版社<Python数据分析与挖掘实战>一书中的第1章,第1.2节,作者张良均王路谭立云苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号 ...
Python数据分析与挖掘实战期末考复习（抱佛脚啦）
期末三天赛高考我真的会谢,三天学完数据挖掘--真的很极限了的. 课本是那本绿色的Python数据分析与挖掘实战(第2版),作者张良均- 图片来自老师给的ppt,以下内容是我自己总结的,自己复习用,覆盖 ...
《Python数据分析与挖掘实战》第12章(中)——协同推荐
本文是基于<Python数据分析与挖掘实战>的实战部分的第12章的数据--<电子商务网站用户行为分析及服务推荐>做的分析. 由于此章内容很多,因此,分为三个部分进行分享--数据 ...
《Python数据分析与挖掘实战》示例源码免费下载
<Python数据分析与挖掘实战> 在当今大数据驱动的时代,要想从事机器学习.人工智能.数据挖掘等前沿技术,离不开数据跟踪与分析,通过NumPy.Pandas等进行数据科学计算,通过Se ...

最新文章

热门文章