算法思想

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解，因此贪心算法不是对所有问题都能得到全局最优解。
如果该问题从局部最优可以推出整体最优或者整体最优解的近似解，那么可以借助贪心算法实现。
步骤：首先将该问题分解为若干子问题，紧接着找出合适的贪心策略，求子问题的局部最优解，最终达到整体最优或者最优解的近似解。
【问题描述】超市有面值为1元、2元、5元的硬币，硬币数量不限。若他需要找零M元，问怎么找零才能使硬币数量最少？
【问题求解】如果要最少的硬币个数，则从面值最大的开始找零；当待找零金额大于该面值时，则计算需要多少个该面值的硬币；紧接根据剩余的金额，计算下一个面额所需要的数量；
最终待找零金额等于0则找零结束。
【程序设计】
1、添加头文件；
2、定义变量保存面额的数量；
3、定义数组保存不同面额；
4、定义数组保存不同面额找零的数目；
5、定义主函数；
6、输入获取待找零金额；
7、从最大面额开始到最小面额，所以要使用For循环结构；
8、循环结构设计：会先计算需要几个当前最大面额（求
商）以及剩余所需要找零的金额（求余），再进行下一个
面额；
9、最后输出所需要的面额。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=3;
int ans[maxn];//每个面值支付的数目
int coin[]= {1,2,5};//面值
int main() {int money;//待支付金额
cin>>money;
for(int i=maxn-1; i>=0; i--) {//从最大面值开始ans[i]=money/coin[i];//对应面值个数money=money-ans[i]*coin[i];//剩余金额
}
for(int i=maxn-1; i>=0; i--) {//输出对应数目
cout<<coin[i]<<":"<<ans[i]<<endl;
}
return 0;
}

是不是所有最少硬币问题都可
以用贪心法？？？
eg：7，6，1
支付12
最少硬币问题能否使用贪心法，跟硬币的面值有关。在给
定的硬币面值中，若任一面值的硬币，大于比它面值小的
硬币的面值和，便可以使用贪心法。
（例：1，5，11取15）。

【问题描述】假设你在贵阳花溪十里河滩有1个烧烤炉出租，当天有
一批游客已经确定了需要租赁的时间段下了订单，每个订单的金额都一
样，怎么选择预订的订单可以使受益最大？
求一种最优的安排方案，使得所有安排的订单数最多。
【怎么选择贪心策略】
按照最早开始的时间：
1-3，3-9，4-7，7-11
按照所需要的最短时间：
1-2，6-9，4-8，8-13
按照结束的最早时间：
1-3，3-9，4-7，7-11 或者 1-2，6-9，4-8，8-13 程序设计
1、添加头文件；
2、定义活动（结构体）；
3、输入活动数目以及活动开始和结束时间；
4、确定策略；
5、按照活动结束时间排序；
6、如果当前活动结束时间低于下一个活动开始时间，安
排上，跟新为当前活动（for循环）；
7、输出最终活动数目。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct meet{int s,e;//开始和结束时间
}a[10000];
bool cmp(meet a,meet b){return a.e<b.e;
}//返回先结束的
int main()
{int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++){scanf("%d%d",&a[i].start,&a[i].end);
}sort(a,a+n,cmp);//按照结束时间进行排序
int num=1;//至少安排一个活动
int LastTime=0;//保存当前活动的下标
for(int i=1;i<n;i++){if(a[LastTime].end<a[i].start{//活动结束时间早于下一个开始时间
//一个开始时间
num++;//活动个数
LastTime=i;
}
}
cout<<num<<endl;
}

【问题描述】设有n个正整数，将它们连接成一排，组成一个最大的多位整数。
例如：n=3时，3个整数13，312，343，连成的最大整数为34331213。
又如：n=4时，4个整数7，13，4，246，连成的最大整数为7424613。
输入：n
N个数
输出：连成的多位数
【问题求解】此题很容易想到使用贪心法，把整数转化为字符
串，然后按从大到小的顺序连接起来；测试题目的例子也都符
合，但最后测试的结果却不全对。
【问题分析】12，121应该组成12121而非12112，那么是不
是相互包含的时候就从小到大呢？也不一定，如12，123就是
12312而非12123，这种情况就有很多种了。是不是此题不能
用贪心法呢？
【问题求解】正确判断依据：先把整数转换成字符串，然后在
比较a+b和b+a，如果a+b>=b+a，就把a排在b的前面，反
之则把a排在b的后面。
【程序设计】
1、添加头文件；
2、定义字符数组存储输入的字符串；
3、定义待输入字符串的个数；
4、定义规则进行排序；
5、输出最终结果。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
string s[25]；
bool cmp(string a,string b) {//string可以直接比较。
return a+b>b+a;
}
int main() {int n;
cin>>n;
for(int i=0; i<n; i++) cin>>s[i];
sort(s,s+n,cmp);//贪心策略
for(int i=0; i<n; i++) cout<<s[i];
return 0;
}

贪心算法概念及特点

Ø贪心算法（又称贪婪算法）：在对问题求解时，总是做出在当前看
来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到
的是在某种意义上的局部最优解；
Ø只用考虑局部情况，算法思想比较简洁、直观，实现非常简单，复
杂度较低，效率较高

一本通例 6.3 删数问题（Noip1994）

键盘输入一个高精度的正整数n（n<=1000位），去掉其中任意s个数字后剩下的数字按原左右顺序将组成一个新的正整数。编程对给定的n和s（s<n的位数，且数据保证n删除s个数之后不为0，还是一个非0的整数），寻找一种方案，使得剩下的数字组成的数最小。
例如：153748要删除2个数，使得剩下的数字最小，应当删除5和7，得到1348。（注意：1087如果要删除1个数，删除1结果是最小的，得到结果87）
【输入】
第一行是一个高精度整数n
第二行是需要删除的位数s
【输出】
最后剩下的最小数
【样例输入】
153748
2
【样例输出】
1348

//删数问题
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;int main()
{string n;   //字符串，存放大数nint s;bool flag;cin>>n>>s;//递增区间删末尾字符，递减区间删除第一个size_t len = n.length();for(int i=1;i<=s;i++){for(size_t j=0;j < len;j++){if(n[j]>n[j+1]){//递减for(size_t k=j;k < len;k++)//向前移一个位置n[k]=n[k+1];break;}        }len--;}for(size_t i=0;i<len;i++){if(n[i]!='0') flag=true;if(flag) cout<<n[i];}return 0;
}

【ICPC/NOI】基础-活动选择

学校在最近几天有n(n<=100)个活动，这些活动都需要使用学校的大礼堂，在同一时间，礼堂只能被一个活动使。由于有些活动时间上有冲突，学校办公室人员只好让一些活动放弃使用礼堂而使用其他教室。
现在给出nn个活动使用礼堂的起始时间begini和结束时间endi(begini<endi)，请你帮助办公室人员安排一些活动来使用礼堂，要求安排的活动尽量多。请问最多可以安排多少活动？
请注意，开始时间和结束时间均指的是某个小时的0分0秒，如：3 5，指的是3:00~5:00，因此3 5和5 9这两个时间段不算冲突的时间段。
【输入】
第一行一个整数n(n<=100)
接下来的n行，每行两个整数，第一个begini，第二个是endi(begini<endi<=32767)
【输出】
输出最多能安排的活动数
【样例输入】

【样例输出】

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAX=100;struct hd{int beginhTime;  int endhTime;
}a[MAX];bool cmp(hd a,hd b){return a.endhTime < b.endhTime;
}
int main()
{int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i].beginhTime>>a[i].endhTime;sort(a,a+n,cmp);int num=1;int NextTime=0;for(int i=0;i<n;i++){if(a[NextTime].endhTime <= a[i].beginhTime){num++;NextTime=i;}}cout<<num<<endl;return 0;
}

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