多卡运行时明明指定了哪几张卡(不包含0号卡)，但是结果还是包含0号卡

多卡运行，主要是靠这两行代码：

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '4,5,6,7'
#表示我们想要使用4，5，6，7这四张卡net = nn.DataParallel(net,device_ids=[0,1,2,3])#4，5，6，7这四张卡我们给它们标号0，1，2，3

但是最后发现还是从0号卡开始，占用的不是4，5，6，7，而是0，1，2，3四张卡

解决方法：

（1）os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] 必须在import torch之前

（2)如果import进来的其他文件中import了torch，那os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] 必须在import这个文件之前

所以，最后，我们将os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']放在文件的最开始，最开头的位置，就可以完美解决问题

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