用python绘出一个莫比乌斯环

昨天写了一篇subplot的练习放到微信公众账号中，想用一个莫比乌斯环的图片作为封面图片，就去维基百科上扒了一个。但是分辨率很低，就想自己绘出一个来。没想到越陷越深，就一起把3D绘图给学习了一遍。

（我昨天在CSDN发表了这篇文章，今天竟然找不到了！）

源代码：https://github.com/gt11799/mobiusband

有关莫比乌斯带，请戳维基百科http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8E%AB%E6%AF%94%E4%B9%8C%E6%96%AF%E5%B8%A6

函数已经给出，剩下的就是取值，绘图。要绘3D图，X，Y，Z都得是矩阵。平常的做法就是遍历，给矩阵中的每一个元素赋值，如果取样点为100，那么计算X的赋值次数就是100*100，每次赋值还要计算两次cos()。

这就要请出今天的明星－numpy。

numpy是python中的高效数值运算模块。其中包含了各种数学运算，以及array数据类型，这些都是用C写的，如果只是进行少量数值的运算，numpy的性能是低于math的，但是大批量的数值运算，numpy的优势就体现出来了。

首先介绍的是array数据类型，很像list，但是可以不用迭代，直接运算。

>>> from numpy import *>>> a = array([1,2,3,4])>>> a * 3array([ 3,  6,  9, 12])

这样就可以直接把取样点直接投到函数中得到X的值。

取样也很方便，比如在这个例子中，我们可以这么取v和u：

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