【论文精度】Mattias P.H Lasse Hansen:PDD-net 3D,2.5D 两篇论文笔记
简介
PDD-Net 是德国吕贝克大学的 Mattias P. Heinrich 和 Lasse Hansen 在深度神经网络应用于医学图像配准(MICCAI 2020 - Learn2Reg chanllenge)的 SOTA 成果,他们在2021年3月发表了总结论文,参见Mattias & Lasse:PDD-net in MICCAI。其中,在他们的 PDD-Net 在所有挑战选手中排名前三,四个子任务分别获得两个第一名和三个第二名。以下是 PDD-Net 前后两个版本的相应文章以及他们在 MICCAI 赛后发表的解释性文章。
参考 DL 医学图像处理大佬 棉花糖 的文章 【论文笔记】PDD-Net(概率密度位移网络):弱监督的3D医学图像配准网络。
一. Closing the Gap between Deep and Conventional Image Registration using Probabilistic Dense Displacement Networks
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