实战：从Python分析17-18赛季NBA胜率超70%球队数据开始… 1

Casey 岂安业务风险分析师

主要负责岂安科技RED.Q的数据分析和运营工作。

就在昨天，12月19日，科比再次站在斯台普斯中心球馆中央，见证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析实战，于是，以分析球赛数据为起点的操作开始了......

前言

python 作为一个功能强大的编程语言，如今在数据分析、机器学习、人工智能等方面如日中天。如果想做数据分析，那么 python 则为一把利器。

初入职场，除了使用 python 中列表、元组、字典等常用数据类型外，经常会接触到一些如 csv 文件、json 格式的数据、或者直接要和数据库打交道。

本文，通过几个小例子简述 python 对 csv、json、mysql 的简单操作。

数据分析实战

已知 nba-season_17_18.csv 文件（见下图）存放截至目前17-18赛季 NBA 常规赛联盟全部球队的数据。

现在需要将胜率超过 70% 并且场均得分在 110 分的球队信息写入到 result.csv 中。

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