matlab的quantile函数,Quantile 函数详解

在matlab

图像处理应用中，经常会用到quantile函数，这个函数的作用是求数列或矩阵的分位数。

在程序中给的文档说明如下：

语法

Y = quantile(X,p)

Y =

quantile(X,p,dim)

Y = quantile(X,N,...)

描述 Y = quantile(X,p) returns

quantiles of the values in X. p is a scalar or a vector of

cumulative probability values. When X is a vector, Y is the same

size as p, and Y(i) contains the p(i)th quantile. When X is a

matrix, the ith row of Y contains the p(i)th quantiles of each

column of X. For n-dimensional arrays, quantile operates along the

first nonsingleton dimension of X.

Y = quantile(X,p,dim)

calculates quantiles along dimension dim. The dimth dimension of Y

has length length(P). Quantiles are specified

using cumulative probabilities from 0 to 1. For an n-element vector

X, quantile computes quantiles as follows: 1. The

sorted values in X are taken as the (0.5/n), (1.5/n), ...,

([n–0.5]/n) quantiles. 2.

Linear interpolation is used to compute quantiles for probabilities

between (0.5/n) and ([n–0.5]/n).

3. The minimum or maximum values in X are

assigned to quantiles for probabilities outside that range.

quantile treats NaNs as missing values and

removes them.

Y = quantile(X,N,...) returns quantiles at the N

evenly-spaced cumulative probabilities (1:N)/(N+1). N is a scalar

positive integer value.

举例：

x[1 1 2 3 4 5 5 8 10]

数组中有9个元素，

n=9 p=0.6

y=quantile(x,p);

也可以写成y=quantile(a(:),[.6]);

得到：y=4.9

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