前言

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。

parametrizing

1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子

import pytest@pytest.mark.parametrize("test_input, expected",[("3+5", 8),("5+7", 12),("9/3", 3),("6*9", 42)]
)
def test_eval(test_input, expected):print("______测试用例_______")assert eval(test_input) == expectedif __name__ == '__main__':pytest.main(["-s", "Parametrize_01.py"])

运行结果

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-3.7.4, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: D:\python_auto\s14\pytest_learn, inifile:
collected 4 itemsParametrize_01.py ______测试用例_______
.______测试用例_______
.______测试用例_______
.______测试用例_______
F================================== FAILURES ===================================
______________________________ test_eval[6*9-42] ______________________________test_input = '6*9', expected = 42@pytest.mark.parametrize("test_input, expected",[("3+5", 8),("5+7", 12),("9/3", 3),("6*9", 42)])def test_eval(test_input, expected):print("______测试用例_______")
>       assert eval(test_input) == expected
E       AssertionError: assert 54 == 42
E        +  where 54 = eval('6*9')Parametrize_01.py:18: AssertionError
===================== 1 failed, 3 passed in 0.07 seconds ======================

在这个例子中设计的，只有一条输入/输出值的简单测试功能。和往常一样

函数的参数，你可以在运行结果看到在输入和输出值

2.它也可以标记单个测试实例在参数化，例如使用内置的mark.xfail

import pytest@pytest.mark.parametrize("test_input, expected",[("3+5", 8),("5+7", 12),("9/3", 3),pytest.param("6*9", 42,marks=pytest.mark.xfail),]
)
def test_eval(test_input, expected):print("______测试用例_______")assert eval(test_input) == expectedif __name__ == '__main__':pytest.main(["-s", "Parametrize_02.py"])

运行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-3.7.4, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: D:\python_auto\s14\pytest_learn, inifile:
collected 4 itemsParametrize_02.py ______测试用例_______
.______测试用例_______
.______测试用例_______
.______测试用例_______
x===================== 3 passed, 1 xfailed in 0.10 seconds =====================

标记为失败的用例就不运行了，直接跳过显示xfailed

参数组合

1.若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器

import pytest@pytest.mark.parametrize("x", [0,1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2,3])
def test_eval(x, y):print("______测试用例_______")print("测试数据组合: x -> %s, y -> %s"% (x, y))if __name__ == '__main__':pytest.main(["-s", "Parametrize_03.py"])

运行结果

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-3.7.4, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: D:\python_auto\s14\pytest_learn, inifile:
collected 4 itemsParametrize_03.py ______测试用例_______
测试数据组合: x -> 0, y -> 2
.______测试用例_______
测试数据组合: x -> 1, y -> 2
.______测试用例_______
测试数据组合: x -> 0, y -> 3
.______测试用例_______
测试数据组合: x -> 1, y -> 3
.========================== 4 passed in 0.05 seconds ===========================

这将运行测试，参数设置为x＝0／y＝2，x＝1／y＝2，x＝0／y＝3，x＝1／y＝3组合参数。

作者：含笑半步颠√

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