1. 单重求和

∑i=1nf(xi)=f(x1)+f(x2)+⋯+f(xn)\sum_{i=1}^nf(x_i)=f(x_1)+f(x_2)+\cdots+f(x_n) i=1∑n​f(xi​)=f(x1​)+f(x2​)+⋯+f(xn​)

1.1 性质1,提取公因式

若h(y,z)h(y,z)h(y,z)的取值和x无关,则有:
∑i=1nh(y,z)f(xi)=h(y,z)∑i=1nf(xi)\sum_{i=1}^nh(y,z)f(x_i)=h(y,z)\sum_{i=1}^nf(x_i) i=1∑n​h(y,z)f(xi​)=h(y,z)i=1∑n​f(xi​)
将变量iii写成xix_ixi​更形象:
∑xih(y,z)f(xi)=h(y,z)∑xif(xi)\sum_{x_i}h(y,z)f(x_i)=h(y,z)\sum_{x_i}f(x_i) xi​∑​h(y,z)f(xi​)=h(y,z)xi​∑​f(xi​)
上面有了简写,实际上xi∈Xx_i \in Xxi​∈X,X={x1,x2,⋯,xn}X=\{x_1,x_2,\cdots,x_n\}X={x1​,x2​,⋯,xn​}:
∑xi∈X通常可简写为∑xi,表示累加所有xi可取的值\sum_{x_i \in X}通常可简写为\sum_{x_i},表示累加所有x_i可取的值 xi​∈X∑​通常可简写为xi​∑​,表示累加所有xi​可取的值

2. 多重求和

以两重求和为例:
∑i=1n∑j=1mf(xi)h(yj)=f(x1)∑j=1mh(yj)+f(x2)∑j=1mh(yj)+⋯+f(xn)∑j=1mh(yj)=再展开就省略不写了\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^mf(x_i)h(y_j)=f(x_1)\sum_{j=1}^mh(y_j)+f(x_2)\sum_{j=1}^mh(y_j)+\cdots+f(x_n)\sum_{j=1}^mh(y_j)=再展开就省略不写了 i=1∑n​j=1∑m​f(xi​)h(yj​)=f(x1​)j=1∑m​h(yj​)+f(x2​)j=1∑m​h(yj​)+⋯+f(xn​)j=1∑m​h(yj​)=再展开就省略不写了

2.1 性质1,符号顺序可换

两重:

∑i=1n∑j=1mf(xi)h(yj)=∑j=1m∑i=1nf(xi)h(yj)\sum_{i=1}^n{\color{red} \sum_{j=1}^m}f(x_i)h(y_j)={\color{red} \sum_{j=1}^m}\sum_{i=1}^nf(x_i)h(y_j) i=1∑n​j=1∑m​f(xi​)h(yj​)=j=1∑m​i=1∑n​f(xi​)h(yj​)
注意,当某个求和的范围受另一个变量限制时,符号交换律就不适用了,如:
∑i=1n∑j=1if(xi)h(yj)≠∑j=1i∑i=1nf(xi)h(yj)\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^{\color{red} i}f(x_i)h(y_j) {\color{red} \neq}\sum_{j=1}^ {\color{red} i}\sum_{i=1}^nf(x_i)h(y_j) i=1∑n​j=1∑i​f(xi​)h(yj​)=j=1∑i​i=1∑n​f(xi​)h(yj​)
多重:
∑xi∑yj∑zkf1(xi)f2(yj)f3(zk)=∑zk∑yj∑xif1(xi)f2(yj)f3(zk)\sum_{x_i}\sum_{y_j}\sum_{z_k}f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k)=\sum_{z_k}\sum_{y_j}\sum_{x_i}f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k) xi​∑​yj​∑​zk​∑​f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)=zk​∑​yj​∑​xi​∑​f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)
f1(xi)f2(yj)f3(zk)f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k)f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)可看做一个函数f(x1,x2,x3)f(x_1,x_2,x_3)f(x1​,x2​,x3​),则得到更通用的形式:

∑xi∑yj∑zkf(x1,x2,x3)=∑zk∑yj∑xif(x1,x2,x3)\sum_{x_i}\sum_{y_j}\sum_{z_k}f(x_1,x_2,x_3)=\sum_{z_k}\sum_{y_j}\sum_{x_i}f(x_1,x_2,x_3) xi​∑​yj​∑​zk​∑​f(x1​,x2​,x3​)=zk​∑​yj​∑​xi​∑​f(x1​,x2​,x3​)
牢记可调换的前提:x,y,z的取值范围,相互没有影响。

2.1 性质2,符号可分别求

有时候,为了求解的方便,我们并不希望函数f(x1,x2,x3)f(x_1,x_2,x_3)f(x1​,x2​,x3​)写成一个整体,而是拆开后分别求值。
∑xi∑yj∑zkf1(xi)f2(yj)f3(zk)=∑xif1(xi)∑yjf2(yj)∑zkf3(zk)\sum_{x_i}\sum_{y_j}\sum_{z_k}f_1(x_i)f_2(y_j)f_3(z_k)=\sum_{x_i}f_1(x_i)\sum_{y_j}f_2(y_j)\sum_{z_k}f_3(z_k) xi​∑​yj​∑​zk​∑​f1​(xi​)f2​(yj​)f3​(zk​)=xi​∑​f1​(xi​)yj​∑​f2​(yj​)zk​∑​f3​(zk​)
x,y,z的取值范围也要满足相互没有影响,可通过展开计算进行简单的证明。
上述性质的好处在于,可将复杂的问题分成三个部分分别计算,再求乘积。

(∑xif1(xi))(∑yjf2(yj))(∑zkf3(zk)){\color{red}(\sum_{x_i}f_1(x_i))} {\color{green}(\sum_{y_j}f_2(y_j))} {\color{blue}(\sum_{z_k}f_3(z_k))} (xi​∑​f1​(xi​))(yj​∑​f2​(yj​))(zk​∑​f3​(zk​))

数学-求和符号的性质相关推荐

  1. math_等差数列/等比数列求和推导等幂和差推导/两个n次方数之差与等价无穷小实例/求和符号的性质和应用

    文章目录 math_等比数列求和推导&等幂和差推导/两个n次方数之差 等差数列

  2. 求和符号的定义和性质

    1. ∑\sum∑的定义 在数学中经常遇到多项式求和的问题, 为了表述的方便, 引入了求和符号来简化表述的方法, 并且这样的的表述方法非常普遍, 因此了解求和符号∑\sum∑及其运算性质就非常重要. ...

  3. 机器学习中的数学(一):向量、求和符号、累乘符号

    目录 一.向量 1.1 什么是向量? 1.2 向量的简单定义及使用 1.3 向量的加法和减法 1.4 标量积 1.5 内积 1.6 向量的模 二.求和符号 三.累乘符号 一.向量 1.1 什么是向量? ...

  4. 数学连乘和累加运算符号_求和符号Σ和连乘符号Π在什么情况下可交换?希望能给出证明或具体证明出处。...

    展开全部 如果ΣAn=ΠAn,可以互换2113 如果Σ5261An>ΠAn, 那么假设ΣAn是Π4102An的p倍 Σ(对i)1653Π(对专j)f(i,j)=Π(对j)Σ(对i)f(i,j) ...

  5. 关于(求和符号∑)不可不知的事情

    文章向导 从单重求和谈起(定义与基本性质) 多重求和(二重情况) 求和的实际应用(等比级数) 引言: 求和符号经常活跃于数学或工程实际问题中,特别是处于多重求和情况时,连用的求和符号存在运算的优先顺序 ...

  6. 两个求和符号如何用计算机,计算:两个求和符号∑∑怎么办

    先将其中一个未知数当常量,另一个未知数从1至n依次递加后各项式子相加.然后再将另一个未知数从1至n依次递加后各项式子相加便是结果. ∑ 是一个求和符号,汉语名称为西格玛(大写Σ,小写σ).第十八个希腊 ...

  7. 求和符号(Σ,sigma)

    转自:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B1%82%E5%92%8C%E7%AC%A6%E5%8F%B7 求和符号(Σ,sigma),是欧拉于1755年首先使用的.这 ...

  8. c语言西格马求和编程,(完整word版)求和符号西格马

    1 求和符号西格马 数学中常遇到众多项的和的问题,为了表述的方便,引入了用求和符号简单表述的方法.并且,在数学的很多地方,都起到了重要的作用. 1 求和符号的一般规律 下面的和式 n a a a a ...

  9. 两个求和符号,Matlab写法

    做数学方面学术得,经常遇见双重求和符号的情况,并且内层求和往往与外层相关,笔者在这里写了个简单的程序,希望能起到抛砖引玉的作用.如下: 思想很简单就是双层循环 N=100; for m=1:Nfor ...

最新文章

  1. 信息系统项目管理师优秀论文:项目采购管理
  2. 【机器学习】逻辑回归优化技巧总结(全)
  3. Nacos源码NacosAutoServiceRegistration
  4. 算法 --- [map的使用]求最大和谐子序列
  5. android 控件覆盖关系,Android设置viewGroup和其子控件两者之间的焦点关系【原创】...
  6. 网易互娱基于 Flink 的支付环境全关联分析实践
  7. 10、Android--技巧
  8. RedHat RealTime Kernel
  9. java 8 api 下载_JDK8 API文档(下载)
  10. stm32平台实现以太网转串口、485、CAN
  11. html把字体设置为繁体,XP下怎样将繁体字设置成系统字体?XP下把系统字体改为繁体的方法...
  12. 目标追踪小任务(基于SIFT,LK光流,ceres)
  13. Win 10 + Ubuntu 18.04双系统 卸载Ubuntu
  14. java编程实现行列式计算应用_Java实现行列式计算
  15. 记录:Flink checkpoint 过期导致失败(线上问题)
  16. 晶振并联 1_10M电阻 稳定
  17. 异常问题-NXP的Flash锁死后无法烧录
  18. 失落的帝国:盛大业务大收缩
  19. 如何从GitHub上下载一个项目中的单个文件或者子文件夹
  20. 中国互联网移动互联网消费者分析

热门文章

  1. Lie to me 观后感
  2. git和github的区别与简介,简单易懂
  3. 在此计算机上有其他用户正在运行corel,处理CorelDRAW安装失败提示“由于您已安装了另外一个版本...”的方法...
  4. 秀才的故事--心里要有数
  5. SSD:SingleShot MultiBox Detector
  6. libcurl入门之相关接口函数curl_easy_cleanup
  7. 5.vue知识点vue router
  8. AOP @AfterReturning的使用
  9. 苹果手机投影_苹果12突发:一定要买外壳保护套!网友暴跳如雷,发生了什么...
  10. linux 下的shutdown指令