Python数组处理
文章目录
- 普通索引 - index
- 花式索引 - fancy index
- 二维数组的索引运算
- 二维数组的花式索引
- 布尔索引 - 用放布尔类型的数组或列表充当索引 - True对应的元素保留,False对应的元素去除
- 切片索引
- 和
- 算术平均
- 中位数
- 最大值
- 最小值
- 极差(peak-to-peak)
- IQR(四分位距离)
- IQR(四分位距离)
- 方差
- 标准差
- 累积和(cumulative sum)
- 获取非0元素的索引
- 排序(就地排序)
- 交换轴
- 转置
- 将数组变成list对象
- 调整数组的形状
- matrix multiply
- 排序(返回新的数组对象)
- 堆叠数组(vertical方向)
- 堆叠数组(horizontal方向)
- 将数组堆叠成更高维的数组
- 拆分数组
- 追加元素(返回新的数组对象)
- 在指定的位置插入元素(返回新的数组对象)
- 通过对数组元素的重复创建新数组
- 通过对数组元素的重复创建新数组
- 根据指定的条件筛选数组元素得到新数组
- 根据条件列表以及对应的处理数据的表达式处理数据得到新数组
- 根据指定的条件对满足和不满足条件的数据进行处理得到新数组
- 用指定的值替换数组中指定索引的元素
- 设置一个条件将满足条件的元素用指定的值进行替换
- 向量的加法
- 向量的减法
- 向量的数乘
- np.dot函数可以实现向量的点积运算
- np.linalg.norm函数可以计算向量的模(欧几里得空间中的距离)
- 通过向量点积可以判断两个向量的余弦距离(相似度 - 夹角越小相似度越高)
- 行列式(determinant)是由多个向量组合在一起构成的
- 计算行列式的值
- 矩阵
- 矩阵乘法
- 矩阵乘法
- 逆矩阵:
-
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