自学还是辞职大数据

如果有任何公司有理由抛弃Oracle,那就是亚马逊。 然而,在亚马逊感叹其“ Oracle上紧张的数据库基础架构”并开始“评估我们是否可以开发能够长期满足我们业务需求的专用数据库” 14年之后,商务和云提供商将不会据CNBC的Jordan Novet报道,在2020年第一季度之前,Oracle将不受Oracle的限制 。

用齐柏林飞艇的歌词来表达“我不能离开你,宝贝”的现实,并不能证明Oracle数据库的实力,而是对移动数据所固有的摩擦。 或者,正如Gartner分析师Merv Adrian所说的那样 ,“遗留数据库中最大的力量就是惯性。”

为什么甚至强大的Amazon也停留在其旧版Oracle数据库上

早在2004年,正如Amazon CTO Werner Vogels所说 ,Amazon可能已将Oracle的数据库推向了超出其扩展能力的范围,但仅十年后,Amazon便开始认真考虑更换该古老技术。 正如Novet的采访所揭示的那样:

一位知情人士说,亚马逊大约四,五年前开始撤离Oracle,因为该项目是机密的,所以不愿透露姓名。 这位知情人士说,亚马逊核心购物业务的某些部分仍然依赖于Oracle,整个迁移工作将在大约14至20个月内完成。 另一个人说,在过渡开始之前,亚马逊已经考虑离开Oracle多年了,但是当时决定,它将需要太多的工程工作,而回报可能太少。

“太多的工程工作或很少的收益”完美地描述了为什么大多数传统技术仍然存在。 将应用程序编写为在大型机上运行后,将其重写为在其他地方运行通常没有什么意义。 用Adrian的话说:“当某人围绕特定工具投资了模式设计,物理数据放置,网络体系结构等时,就很难轻易地将其提升和转移。”

没有损坏的东西不需要修复。 反正不会。

因此,即使遗留数据库无法扩展以满足Amazon的需求,Amazon仍然坚守于Oracle。 亚马逊并没有重新设计,而是仅仅构建了可以在自己的数据库技术(例如DynamoDB和Aurora)上运行的新应用程序。

与此同时,Oracle公司董事长拉里·埃里森在2017年12月的一次财报电话会议上大跌眼镜,称亚马逊被迫支付5,000万美元,并在过去几年中支付了数亿美元。 但是,这种幸灾乐祸无法掩盖Oracle完全无法与云中的Amazon Web Services竞争的趋势 ,因为后者的市场份额是一个四舍五入的错误。 如果不是因为越来越多的数据诞生于云中,而不会像来自AWS或Microsoft Azure的云数据库那样存在于现实中,这将不是什么大问题。

您可能未按预期使用RDBMS

对当前应用程序进行分类的企业可能会发现,就像Amazon在2005年所做的那样,“它们的关系功能经常不被使用。” 深入研究后,企业也可能会像亚马逊一样看到“大约70%的操作属于键值类型,其中仅使用主键,并且将返回一行。 大约20%的人会返回一组行,但仍只能在单个表上运行。”

换句话说,仔细查看数据的企业可能会发现Oracle(或他们使用的任何关系数据库)确实无法满足他们的需求。

数据战场在于实现转型

但是,像亚马逊一样,企业可能还会在接下来的14年中花大量时间在RDBMS上保留这些旧的工作负载,因为“有太多的工程工作,而回报可能很少。” 相比之下,对于新应用程序,有很多回报。

数据不仅越来越多地诞生于云中,而且您管理数据的方式也成倍增加。 这并不意味着像Oracle这样的关系数据库已经死了。 这仅意味着单个应用程序通常将由各种数据库组成。 如沃格斯所写 :

我们越来越多地看到客户希望构建需要各种数据模型的Internet规模的应用程序。 为了满足这些需求,开发人员现在可以选择关系,键值,文档,图形,内存和搜索数据库。 这些数据库中的每一个都解决一个特定的问题或一组问题。

但是,这是前瞻性声明。 它是关于公司正在构建或将要构建的东西,而不是它们已经构建(并且必须继续生存)的东西。

这是数据战场。 它与遗留应用程序以及支持它们的遗留数据库无关。 不,这与企业的未来息息相关,因为公司正在寻求提供一系列令人困惑的数据来改变其运营方式。

业界领导者Oracle公司(Oracle)迄今尚未对这个世界产生影响。 如果这种情况继续下去,亚马逊不仅将最终摆脱Oracle对其数据基础设施的最后控制,大多数其他企业也将摆脱困境。

翻译自: https://www.infoworld.com/article/3295897/when-it-comes-to-databases-why-i-cant-quit-you-baby.html

自学还是辞职大数据

自学还是辞职大数据_说到数据库,为什么“宝贝,我无法辞职”相关推荐

  1. 17岁少年因购票难攻击航司系统,获刑四年!自述三年级辍学,曾自学AI、大数据...

    NEW 关注Tech逆向思维视频号 最新视频→[最骇人的5起自动驾驶"杀人"事故] 来源|大数据文摘 文|王烨 2020年6月,由于国外疫情严重,国内的女友怀孕,17岁的小陈孤身在 ...

  2. 一起自学吧”做大数据专家,不做第一,只做唯一。

    数据仓库工程师进阶之路零基础到精通(全套) https://www.17zixueba.com/thread-473-1-1.html (出处: 一起自学吧) 一起自学吧"做大数据专家,不做 ...

  3. 百度搜索“一起自学吧”做大数据专家,不做第一,只做唯一

    机器学习专家系列精品课程零基础到精通(全套) https://www.17zixueba.com/thread-471-1-1.html (出处: 一起自学吧) 百度搜索"一起自学吧&quo ...

  4. 大数据时代的新型数据库 — 图数据库 Neo4j 的应用

    概览 微云数聚(北京)科技有限公司是一家实力雄厚的大数据技术公司,由移动互联网技术专家团队.大数据专业团队和建模博士团队组成.微云数聚专注于研究图数据库技术及其应用,是世界领先的图数据库Neo4j在中 ...

  5. 大数据开发:大数据背景下的数据库选型

    在IT技术领域,数据库技术是重要的支撑性技术,尤其是进入大数据时代以来,海量的数据累积起来,成为庞大的数据集合,更是需要强大的数据库去完成存储支持.今天我们主要来讲讲,大数据背景下的数据库选型. 整体 ...

  6. 一篇入门物联网大数据:TDengine时序数据库

    目录 一.大数据时代 二.TDengine设计思想 三.CAP理论和TDengine的特性 1.CAP理论 2.TDengine特性 四.数据模型 1.数据特点 2.超级表和表 3.数据查询 a. 单 ...

  7. mysql 序列自增长 恢复到1_大数据教程分享MySQL数据库约束条件和自增长序列

    大数据教程分享MySQL数据库约束条件和自增长序列,一.约束(constraint) 约束就是在表上强制执行的一种校验规则,当执行DML操作时,数据必须符合这些规则,如果不符合,将无法执行. 约束的全 ...

  8. python解析json文件写入数据库_Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法...

    本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使 ...

  9. 数字经济的核心是对大数据_大数据崛起为数字世界的核心润滑剂

    数字经济的核心是对大数据 "Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engin ...

最新文章

  1. python开发工具
  2. 小而美的个人博客——前端——tags
  3. android入门知识,android基础知识学习笔记
  4. vue光标插入内容_vue项目中在可编辑div光标位置插入内容的实现代码
  5. Python函数传入的参数是否改变(函数参数、指针、引用)
  6. 新手教程——在Linux Mint 16中找到保存的WiFi密码
  7. 安装Windows10 64位提示“只能安装到GPT分区”,怎么办?
  8. python字典购物车实现的功能_python购物车功能实现
  9. 区块链项目开发指南大纲
  10. delphi xe5 android,android – 发送电子邮件Delphi XE5
  11. java int 字节 64位_32位和64位系统区别及int字节数
  12. php PDO连接mysql
  13. ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xE5\xB8\x82' for column 'address' at row 1
  14. [原创]QQ农场外挂辅助程序-小萝莉偷菜机器人,提供下载。
  15. 在Excel中怎么筛选唯一值或删除重复值以及对其应用条件格式
  16. 2辊张力辊张力计算公式
  17. 大学一路走来总结(技术)
  18. 山寨电视不会成为山寨手机第二
  19. 钉钉的sonar集成通知 dingding-sonar
  20. Android之内存泄漏调试学习与总结,分享PDF高清版

热门文章

  1. KESO投身网络口碑,口碑传播颠覆传统广告
  2. 2021年 APP个人信息使用态势分析报告
  3. 100个IT技术英文单词
  4. 用 Python + Itchat 写一个爬虫脚本 每天定时给女友发微信暖心话
  5. openAI--十拳剑助你做AI时代的弄潮儿
  6. Pypeline:一种实现Anylogic与Python连接的新工具
  7. NNDL 作业9:分别使用numpy和pytorch实现BPTT
  8. 奥运门票官方网站地址
  9. 【100个 Unity实用技能】| Unity中常用的几种路径 分析,不同平台路径总结
  10. r dataframe 转成向量_快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧