Tensor的算术运算

Tensor的算术运算——加法运算

c = a + b
c = torch.add(a,b)
a.add(b)
a.add_(b)

其中，前三种一样，第四种是对 a 进行了修改。

Tensor的算术运算——减法运算

减法同理

c = a - b
c = torch.sub(a,b)
a.sub(b)
a.sub_(b)

Tensor的算术运算——乘法运算

哈达玛积（element wise,对应元素相乘）

c = a * b
c = torch.mul(a,b)
a.mul(b)
a.mul_(b)

Tensor的算术运算——除法运算

c = a / b
c = torch.div(a,b)
a.div(b)
a.div_(b)

Tensor的算术运算——矩阵运算

二维矩阵乘法运算操作包括torch.mm()、torch.matmul()、@

a = torch.ones(2,1)
b = torch.ones(1,2)
print(torch.mm(a,b))
print(torch.matmul(a,b))
print(a @ b)
print(a.matmul(b))
print(a.mm(b))

对于高维的 Tensor (dim>2)，定义其矩阵乘法仅在最后的两个维度上，要求前面的维度必须保持一致，就像矩阵的索引一样并且运算操作只有 torch.matmul()。

a = torch.ones(1,2,3,4)
b = torch.ones(1,2,4,3)
print(a.matmul(b))
print(torch.matmul(a,b))

Tensor的算术运算——幂运算

### a^2
print(torch.pow(a,2))
print(a.pow(2))
print(a ** 2)
print(a.pow_(2))
### a^e
print(torch.exp(a))
b = a.exp_()

Tensor的算术运算——开方运算

print(a.sqrt())
print(a.sqrt_())
print(a)

Tensor的算术运算——对数运算

print(torch.log2(a))
print(torch.log10(a))
print(torch.log(a))   # 以 e 为底
print(torch.log_(a))

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