Storm worker内存设置

worker相关参数：

topology.worker.max.heap.size.mb: 拓扑每个worker的最大堆内存worker.childopts：worker启动的JVM参数，其中-Xmx%HEAP-MEM%m使用的是topology.worker.max.heap.size.mbwoker.heap.memory.mb: worker的堆内存大小，默认为768m,如果上述参数未设置，则使用该参数

此外还可以通过代码设置：

config.setTopologyWorkerMaxHeapSize(512);

设置topology.worker.max.heap.size.mb参数。

通过实测，发现以上参数的设置不生效。

关于storm内存的相关配置可以参考：Resource Aware Scheduler

storm中每个component的默认堆内存为128m，可以在启动Topology时设置参数：topology.component.resources.onheap.memory.mb。

在storm中每个component可以设置堆内存和非堆内存：

 // 如果未指定topology的component,则默认为128m
topology.component.resources.onheap.memory.mb: 128.0// 非堆内存
topology.component.resources.offheap.memory.mb: 0.0// 每个组件使用的CPU百分比
topology.component.cpu.pcore.percent: 10.0// 每个worker的最大堆内存
topology.worker.max.heap.size.mb: 768.0

同时也可以通过相关代码设置：

T setMemoryLoad(Number onHeap, Number offHeap); // 设置堆内存和非堆内存

有些静态的数据可以在component之间共享，因此可以设置共享堆内存的大小。

 T addSharedMemory(SharedMemory request);

如果设置component的内存大于了worker的最大堆内存，则topology不能正确提交。

关于上面的内存设置举例：

如果一个worker上运行的总task数为5，即component数为5，topology.component.resources.onheap.memory.mb设置为128，则整个worker的JVM的堆内存为5*128=640m

在实际过程中，如果设置了topology.worker.max.heap.size.mb不管是大于640m还是小于640m，在UI界面和使用jmap -heap查看到的都是640m。

至于仅仅通过设置worker的最大堆内存不生效的原因暂时不清楚，但是如果Topology如果出现堆内存溢出，可以通过设置worker的最大堆内存解决。

此外可以通过设置参数topology.worker.childopts配置JVM。

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