jvm软引用、强引用、虚引用简介

想必很多朋友对OOM（OutOfMemory）这个错误不会陌生，而当遇到这种错误如何有效地解决这个问题呢？今天我们就来说一下如何利用软引用和弱引用来有效地解决程序中出现的OOM问题。下面是本文的目录大纲：

一.了解强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念

二.进一步理解软引用和弱引用

三.如何利用软引用和弱引用解决OOM问题

如果有不正之处，希望谅解和批评指正，不胜感激。

请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3784171.html

一.了解强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念
　　在Java中，虽然不需要程序员手动去管理对象的生命周期，但是如果希望某些对象具备一定的生命周期的话（比如内存不足时JVM就会自动回收某些对象从而避免OutOfMemory的错误）就需要用到软引用和弱引用了。

从Java SE2开始，就提供了四种类型的引用：强引用、软引用、弱引用和虚引用。Java中提供这四种引用类型主要有两个目的：第一是可以让程序员通过代码的方式决定某些对象的生命周期；第二是有利于JVM进行垃圾回收。下面来阐述一下这四种类型引用的概念：

1.强引用（StrongReference）

强引用就是指在程序代码之中普遍存在的，比如下面这段代码中的object和str都是强引用：

1
2
Object object = new Object();
String str = “hello”;
　　只要某个对象有强引用与之关联，JVM必定不会回收这个对象，即使在内存不足的情况下，JVM宁愿抛出OutOfMemory错误也不会回收这种对象。比如下面这段代码：

public class Main {
public static void main(String[] args) {
new Main().fun1();
}

public void fun1() {Object object = new Object();Object[] objArr = new Object[1000];
}

}
　　当运行至Object[] objArr = new Object[1000];这句时，如果内存不足，JVM会抛出OOM错误也不会回收object指向的对象。不过要注意的是，当fun1运行完之后，object和objArr都已经不存在了，所以它们指向的对象都会被JVM回收。

如果想中断强引用和某个对象之间的关联，可以显示地将引用赋值为null，这样一来的话，JVM在合适的时间就会回收该对象。

比如Vector类的clear方法中就是通过将引用赋值为null来实现清理工作的：

复制代码
/**
* Removes the element at the specified position in this Vector.
* Shifts any subsequent elements to the left (subtracts one from their
* indices). Returns the element that was removed from the Vector.
*
* @throws ArrayIndexOutOfBoundsException if the index is out of range
* ({@code index < 0 || index >= size()})
* @param index the index of the element to be removed
* @return element that was removed
* @since 1.2
*/
public synchronized E remove(int index) {
modCount++;
if (index >= elementCount)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
Object oldValue = elementData[index];

int numMoved = elementCount - index - 1;
if (numMoved > 0)System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,numMoved);
elementData[--elementCount] = null; // Let gc do its workreturn (E)oldValue;
}

复制代码
　　2.软引用（SoftReference）

软引用是用来描述一些有用但并不是必需的对象，在Java中用java.lang.ref.SoftReference类来表示。对于软引用关联着的对象，只有在内存不足的时候JVM才会回收该对象。因此，这一点可以很好地用来解决OOM的问题，并且这个特性很适合用来实现缓存：比如网页缓存、图片缓存等。

软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被JVM回收，这个软引用就会被加入到与之关联的引用队列中。下面是一个使用示例：

import java.lang.ref.SoftReference;

public class Main {
public static void main(String[] args) {

    SoftReference<String> sr = new SoftReference<String>(new String("hello"));System.out.println(sr.get());
}

}
　　3.弱引用（WeakReference）

弱引用也是用来描述非必需对象的，当JVM进行垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收被弱引用关联的对象。在java中，用java.lang.ref.WeakReference类来表示。下面是使用示例：
import java.lang.ref.WeakReference;

public class Main {
public static void main(String[] args) {

    WeakReference<String> sr = new WeakReference<String>(new String("hello"));System.out.println(sr.get());System.gc();                //通知JVM的gc进行垃圾回收System.out.println(sr.get());
}

}
　　输出结果为：

hello
null
　　第二个输出结果是null，这说明只要JVM进行垃圾回收，被弱引用关联的对象必定会被回收掉。不过要注意的是，这里所说的被弱引用关联的对象是指只有弱引用与之关联，如果存在强引用同时与之关联，则进行垃圾回收时也不会回收该对象（软引用也是如此）。

弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被JVM回收，这个软引用就会被加入到与之关联的引用队列中。

4.虚引用（PhantomReference）

虚引用和前面的软引用、弱引用不同，它并不影响对象的生命周期。在java中用java.lang.ref.PhantomReference类表示。如果一个对象与虚引用关联，则跟没有引用与之关联一样，在任何时候都可能被垃圾回收器回收。

要注意的是，虚引用必须和引用队列关联使用，当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列，那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。
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RZ+Mn6G/zqzupxBnLCrl6/hsoSuVaWceOZzCBbsZb5BL0k7mJYLrlLr8fHYAdXyO
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napc544bL4gsVUuuGTHz+8RH5xrJqsUfyTLXQTvAaIQCQD9MSALA3emwRxpr5ddm
mlWpSZId5yGx0o5vyxNTP6Uos+Y61PBL/4TVQnDr4uTgxHbT/vjFzBfgsPo/8Tj2
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vra4HsFM/4jfdq0odSr/DIitdujZUjjmiIkfgTGJ69Nyl3gPo0ZvQjDLI+Rhrik1
PVP/Mqlz3D0VOfwttRQ15TTrIwdfxNGafUpclGCp108UakhkPR6m6HidKUbWVA1j
zv6xc2ajBguhTFElitPDCpuMpEtRcUGyQkc9JtrMlLYHzQIm4syJUsq0V8GpC1wu
ZeKlEtta6d9N3a+8V+hEjH5DgFRsQBMLvWANlRd98s0E4dTXoAiZBXl6i0x/ub8I
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302WLo1HxaJNIaEAlmQQkU3n5wvg1X0usq6u4WrmAIzjgqWWOZ2pEv+M2hJmWgxq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