有什么好用的股票回测接口？

回测是一个股票接口的最基础功能了，一般只要不是做的很差，基本上都靠谱，只不过有的比较难以理解罢了，但有的有一定的技术优势。比如第一报错：可能行情没有这么久，返回了None，直接引用就会出错。这些编程语言往往需要自己考虑好各种错误，而麦语言这种，语法简单，但可定制化的程度不强，有时候会编程的用着感觉会更麻烦。

当然，再好的工具也不及自己写，我们拿到数据接口以后，完全可以自己写回测函数，，定的策略是如果买入，则会购买半成仓位，如果卖出，同样是卖出半成仓位。对应的回测代码如下：

import datetimefrom quantitative.data_process import get_day_name_data
from quantitative.rsrs import sell_or_buyclass BackTrader:def __init__(self,cash: float = 50000,stock: str = "000001",reverso: float = 0):"""构造回测对象。根据输入的股票代码，然后给定资金池，模拟买入卖出。:param cash: 初始资金数量  float:param stock:  股票代码    str:param reverso: 每次交易手续费率 float"""# 利用数据，初始化交易所对象和策略对象。self.stock = stock  # 股票代码self.init_cash = cash  # 初始投入资金self.cash = cash  # 当前现金持有量self.lst = []  # 股票池self.buy_num = 0  # 总计买入的股票数量self.sell_num = 0  # 总计卖出的股票数量def sell(self, close, closeout=False):price = close * 100  # 一手的价格sell_num = len(self.lst) // 2if closeout:  # 强制平仓，self.cash += len(self.lst) * priceself.lst = []  # 股票池没有股票了self.sell_num += len(self.lst)elif len(self.lst) == 0:  # 这个表示没有持仓print(f'没有持仓哦，无法卖出股票')passelif len(self.lst) == 1:  # 只有一手股票self.cash += priceself.lst.pop()self.sell_num += 1else:  # 多于两手股票#for i in range(sell_num):self.cash += priceself.lst.pop()self.sell_num += 1print(f'卖出了{sell_num}手股票，当前持有股票量{len(self.lst)},当前现金持有量{self.cash}')def buy(self, close):price = close * 100  # 一手的价格try:num = int(self.cash // price)if num == 0:print("Oh，sorry，没有现金了")passif num == 1:self.buy_num += 1self.lst.append(price)print(f'现金不多了，仅可以买入1手哦')else:buy_num = num // 2print(f'金主，你可以买入{num}手，买入了{buy_num}手')for i in range(buy_num):self.lst.append(price)self.cash -= priceself.buy_num += buy_numprint(f'当前现金持有量{self.cash},股票持有量{len(self.lst)}')except:print(f'{price} 是不可以运算的')def run(self, begin, end):"""运行回测，迭代历史数据，执行模拟交易并返回回测结果。"""begin_date = datetime.datetime.strptime(begin, "%Y-%m-%d")end_date = datetime.datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d")days = (end_date - begin_date).daysclose = 0for i in range(days):date_str = (begin_date + datetime.timedelta(days=i)).strftime("%Y-%m-%d")flag = sell_or_buy(self.stock, date_str)close = get_day_name_data(self.stock, date_str, "收盘价")if isinstance(close, str):continueif flag == "BUY":self.buy(close)elif flag == "SELL":self.sell(close)if i == days - 1: # 最后一天强制平仓self.sell(close)# print(self.cash)self.cash += len(self.lst) * closeprint(self.cash)print("收益率", (self.cash - self.init_cash) / self.init_cash)print(self.lst)print("购买次数", self.sell_num)print("出售次数", self.buy_num)# 每日数据更新，寻找股票数据，需要判断当日的数据是否已经写入到数据库中了
def get_stock_code():from database import MGfrom database import MONGO_STOCKclient = MG(MONGO_STOCK)stock_code = client.db['stock_code']# 查找整个中国所有的股票res = stock_code.find({})for i, item in enumerate(res):yield item['证券简称'], item['code']if __name__ == '__main__':for item in get_stock_code():bt = BackTrader(cash=50000, stock=item[1])begin = "2022-01-10"end = "2022-06-30"bt.run(begin, end)print(item)

好了，所以什么样数据接口适合使用呢？这里有一个大家可以了解一下的：获取比较简单，https://gitee.com/l2gogogo就可以找到，也支持Python语言，拿到账号就可以订阅，然后我们自己再做二次开发就可以对接写策略了，

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