启发式算法greedy heuristic、贪心算法

一般来说，我们碰到一个需要解决的问题，第一步是建立一个问题的模型，通过给出优化目标、约束条件、决策变量等方式来对问题从数学层面进行描述。然后我们就可以通过所学的线性规划、凸优化等方式对问题进行求解了。而通过上述方式求的的解，一般会是全局的最优解。而数学模型的复杂程度，会导致该问题的求解无法在多项式时间内完成，随着求解问题规模的增大，算法耗费的时间开始以指数，甚至更高的阶次飞增，也就是一般所谓的NP-Hard问题（给出的定义并不确切）。

这时候，我们就会想，能不能通过用精度换复杂度的方式，来得到一种新的算法。这种算法的求解精度并不能一定保证，但是其求解的时间复杂度却可以得到保证呢？这就是启发式算法提出的最初想法吧。准确来讲，启发式算法是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优化算法是求的该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。

而贪心算法也是我们平常接触到的几大常见算法之一。它主要是说，在对问题求解时，总是做出在当前情况下，看起来是最好的选择。也就是说，并不从整体最优上进行考虑，而是某种程度上的局部最优解。适用与局部最优策略能够导致产生全局最优解的问题~~~

启发式算法greedy heuristic、贪心算法相关推荐

动态规划(Dynamic Programming)与贪心算法(Greedy Algorithm)
文章目录动态规划算法(Dynamic Programming) 动态规划问题的属性应用实例:最长公共子序列问题(Longest Common Subsequence, LCS) 贪心算法(Gree ...
【Java数据结构与算法】第十九章贪心算法、Prim算法和Kruskal算法
第十九章贪心算法.Prim算法和Kruskal算法文章目录第十九章贪心算法.Prim算法和Kruskal算法一.贪心算法 1.介绍 2.支付问题二.Prim算法 1.最小生成树 2.介绍 ...
FatMouse‘ Trade(贪心算法)
原题链接 Problem Description FatMouse prepared M pounds of cat food, ready to trade with the cats guardi ...
算法——人的天性贪心算法
相应的练习代码:https://github.com/liuxuan320/Algorithm_Exercises 0. 写在前面说起贪心算法,可能是我们最为熟悉的算法了.正如我标题所说的,贪心算法 ...
python实现贪心算法经典案例
均分纸牌问题 python代码: # 贪心算法实现均分纸牌问题 import numpy as npdef avg_Card(cards_list):avg = np.mean(cards_list) ...
算法设计与分析（电子科技大学）（上）算法基础和贪心算法
算法分析与设计引论 (1)理解算法和程序的差别 (2)理解判断问题和优化问题这两类计算问题 1.理解指数增长的规模 2.理解渐进表达式掌握渐进符号Ο.Θ.Ω的含义,能判断一个函数属于哪个渐近增长阶 ...
贪心算法(Greedy Algorithms)
1.贪心法的设计思想贪心算法在解决问题的策略上目光短浅, 只根据当前已有的信息就做出选择,而且一旦做出了选择,不管将来有什么结果,这个选择都不会改变.换言之,贪心法并不是从整体最优考虑,它所做出的 ...
贪心算法（Greedy）
贪心算法(Greedy) 贪心策略,也称为贪婪策略每一步都采取当前状态下最优的选择(局部最优解),从而希望推导出全局最优解. 贪心的应用 ①.哈夫曼树 ②.最小生成树算法:Prim.Kruskal ...
贪心算法(Greedy Algorithm)最小生成树克鲁斯卡尔算法(Kruskal#39;s algorithm)
克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)它既是古典最低的一个简单的了解生成树算法. 这充分反映了这一点贪心算法的精髓.该方法可以通常的图被表示.图选择这里借用Wikipedia在.非常 ...

启发式算法greedy heuristic、贪心算法

启发式算法greedy heuristic、贪心算法相关推荐

最新文章

热门文章