《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 医疗知识库的未来形态：医疗知识图谱前瞻
文章大纲
- 简介
- 知识库构建思路
- 医学知识图谱的构建
- 医学知识抽取
- 医学知识描述体系
- 自动构建与提取技术
- 医学知识图谱质量评估
- CMeKG(Chinese MedicalKnowledge Graph)
- 样例
- 参考文献
简介
２０１２ 年，谷 歌 提 出 了 知 识 图 谱 （knowledge Graph）的概念，为世界知识和领 域知识的构建提供了一个可资借鉴的手段。
知识图谱的基本组成是由头实体、尾实体和两者之间的关 系组成的三元组关系。目前，对知识图谱 的研究应用主要 包括通用知识图谱和垂直领域知识图谱。
典型的通用知识图谱有 google knowledgegraph、 DBpedia、ＣＮ－DBpedia、ＸＬｏｒｅ等。虽然通用知识图谱收集了大量的领域知识，但是受到概念约束，无法完整描述比较复杂 的领域知识。垂直领域知识图谱在领域知识的描述
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