耐心和持久胜过激烈和狂热。

哈喽大家好,我是陈明勇,今天分享的内容是使用 Go 实现希尔排序算法。如果本文对你有帮助,不妨点个赞,如果你是 Go 语言初学者,不妨点个关注,一起成长一起进步,如果本文有错误的地方,欢迎指出!

前言

前篇文章 Go 实现插入排序算法及优化
对插入排序进行了简单的介绍,然后使用 Go 实现插入排序的算法。而本文要介绍的是基于插入排序算法优化之后的高效版——希尔排序。

希尔排序

希尔排序是基于直接插入排序改进的一种高效的版本,也称“缩小增量排序”。它的基本思想是 把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至 1 时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。

图文解释

  • 1、增量值 d 为 ⌊数组长度 / 2⌋ = ⌊9 / 2⌋ = 4

    • 分成三组:[6, 4, 2]、[5, 8]、[1, 9]、[7, 3]

      • [6, 4, 2] 通过直接插入排序算法进行排序,最后的结果为:[2, 4, 6]
      • [5, 8] 通过直接插入排序算法进行排序,最后的结果为:[5, 8]
      • [1,9] 通过直接插入排序算法进行排序,最后的结果为:[1, 9]
      • [7, 3] 通过直接插入排序算法进行排序,最后的结果为:[3, 7]
    • 最后的结果为 [2, 5, 1, 3, 4, 8, 9, 7, 6]

  • 2、增量值 d 为 ⌊d / 2⌋ = ⌊4 / 2⌋ = 2

    • 分成两组:[2, 1, 4, 9, 6]、[5, 3, 8, 7]

      • [2, 1, 4, 9, 6] 通过直接插入排序算法进行排序,最后的结果为:[1, 2, 4, 6, 9]
      • [5, 3, 8, 7] 通过直接插入排序算法进行排序,最后的结果为:[3, 5, 7, 8]
    • 最后的结果为:[1, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 8, 9]

  • 3、增量值 d 为 ⌊d / 2⌋ = ⌊2 / 2⌋ = 1

    • 分成一组:[1, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 8, 9]

      • [1, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 8, 9] 通过直接插入排序算法进行排序,最后结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    • 最后的结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

代码实现

import ("fmt"
)func main() {nums := [9]int{6, 5, 1, 7, 4, 8, 9, 3, 2}fmt.Println("原数组:", nums)fmt.Println("--------------------------------")ShellSort(nums)
}func ShellSort(nums [9]int) {for d := len(nums) / 2; d > 0; d /= 2 {for i := d; i < len(nums); i++ {for j := i; j >= d && nums[j-d] > nums[j]; j -= d {nums[j], nums[j-d] = nums[j-d], nums[j]}}fmt.Println(nums)}fmt.Println("--------------------------------")fmt.Println("排序后的数组:", nums)
}

执行结果:

原数组: [6 5 1 7 4 8 9 3 2]
--------------------------------
[2 5 1 3 4 8 9 7 6]
[1 3 2 5 4 7 6 8 9]
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
--------------------------------
排序后的数组: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
  • 第一层循环负责对增量 d 的进行修改
  • 第二层循环和第三层循环相当于对数组进行分组,然后使用直接插入排序算法对每组进行排序

小结

本文对希尔排序进行简单的介绍,然后通过图解演示希尔排序的整个排序过程,最后使用 Go 语言实现希尔排序算法。对于希尔排序里的增量,本文首次去数组长度的一般作为增量值,然后依次减半,直到等于 1;除了这种取值方式,还可以使用 Knuth序列算法去计算增量的值。

Go 实现希尔排序算法及图解相关推荐

  1. 图解希尔排序——希尔排序算法(shell sort)

    希尔排序 shell sort 算法图解 算法实现(C语言) 算法分析 希尔排序又叫缩小增量排序,它是对直接插入排序算法的一种改进.希尔排序算法的基本思想是先将整个待排序的序列划分为若干个子序列,然后 ...

  2. 【排序算法】图解直接插入排序(图解堪比Debug显示每次循环结果)

    [排序算法]图解直接插入排序(图解堪比Debug分析每次循环结果) 写在前面: 本文主要介绍直接插入排序算法,通过图片一步步解释每一趟每一次的后移.代码通过C#实现,并输出每一次交换的情况和比较次数, ...

  3. 希尔排序算法(思路分析) [数据结构][Java]

    希尔排序算法(思路分析) 希尔排序也称之为: 缩小增量排序 希尔排序提出的背景: 因为简单插入排序中存在一些问题( 这里我们以升序排序为例 ): 当我们要待插入的数值比较小时后移的次数明显增多,对效率 ...

  4. 排序算法10——图解基数排序(次位优先法LSD和主位优先法MSD)

    排序算法1--图解冒泡排序及其实现(三种方法,基于模板及函数指针) 排序算法2--图解简单选择排序及其实现 排序算法3--图解直接插入排序以及折半(二分)插入排序及其实现 排序算法4--图解希尔排序及 ...

  5. 算法:两种步长的希尔排序算法

    算法:两种希尔排序算法 1 /** 2 * 希尔排序 3 * 不同步长的算法 4 * @author mackxu 5 * 6 */ 7 class ShellSort { 8 private int ...

  6. JavaScript实现ShellSort希尔排序算法(附完整源码)

    JavaScript实现ShellSort希尔排序算法(附完整源码) Comparator.js完整源代码 Sort.js完整源代码 ShellSort.js完整源代码 Comparator.js完整 ...

  7. 排序算法:希尔排序算法实现及分析

    希尔排序算法介绍 希尔排序是D.LShell 与1957年提出来的一种排序算法,在这之前排序算法的时间复杂度都是O(n^2),希尔排序算法是突破这个时间复杂度的第一批算法之一.我们知道直接插入排序算法 ...

  8. 【数据结构----笔记5】插入排序算法之【希尔排序算法】

    /*__________________________________________________________________________________________________ ...

  9. 希尔排序 最坏时间_希尔排序算法

    希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种,又称"缩小增量排序",是直接插入排序算法经过改进之后的一种更高效的版本.希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序,交换不相邻的 ...

最新文章

  1. python 列表维度_如何输出python中list的维度
  2. Javascript中的\r\n
  3. 9月19日下午JavaScript数组冒泡排列和二分法
  4. memcached 相关
  5. abaqus实例详解_Abaqus接触分类、形成和定义
  6. 一个利用正则表达式进行代码重构,去除冗余代码的例子
  7. 第一届LCI workshop @ ICCV 2019, 欢迎投稿
  8. 二嗨租车系统java_java第二季租车系统作业
  9. ArcGIS Runtime SDK for .NET (Quartz Beta)之连接ArcGIS Portal
  10. day34-常见内置模块三(re模块)
  11. 处理和引发事件的规范
  12. dokuwiki语法
  13. flex布局演示(可线上运行项目)
  14. childNodes.length 的临时保存
  15. java8中的date和joda time中的日期相互转换
  16. java错误报告过滤_vue 过滤器filters的使用以及常见报错小坑(Failed to resolve filter)...
  17. 向日葵公主与驴的爱情故事
  18. Ubuntu下可以使用的微信
  19. 开关电源正负极两端加104电容的作用是什么?
  20. STM32 定时器的简单应用 1ms中断代码

热门文章

  1. 科学计算机怎么刷机,华为p1怎么刷机【图文教程】
  2. Myeclipse下PHP开发环境搭建及运行
  3. conan入门(二十):封装只包含头文件(header_only)的库示例
  4. 第25篇 画布元素 之 渐变(Gradients)
  5. 一打开360局域网防范就出现arp攻击,不打开能正常上网
  6. iOS 键盘添加工具栏
  7. Mac 装 Win10教程
  8. 实用新型专利和发明专利有什么区别?
  9. Excel公式向导:文本数字转为日期格式的操作
  10. 爬取多页信息——爬取自己CSDN博客