python基础案例：迅雷下载

使用进程池的方法模拟迅雷下载方式

from multiprocessing import Pool
import timedef down_load(movie_name):for i in range(5):print('电影：{}，下载进度{}%'.format(movie_name, (i / 4 * 100)))time.sleep(1)return movie_namedef alert(movie_name):print('恭喜{}下载完成了...'.format(movie_name))if __name__ == '__main__':movie_lst = ['西红柿首富', '功夫小子', '功夫熊猫', '叶问', '功夫', '战狼', '红海行动']pool = Pool(3)for movie_name in movie_lst:pool.apply_async(down_load, (movie_name,), callback=alert)pool.close()pool.join()

运行结果：

电影：西红柿首富，下载进度0.0%
电影：功夫小子，下载进度0.0%
电影：功夫熊猫，下载进度0.0%
电影：功夫小子，下载进度25.0%
电影：西红柿首富，下载进度25.0%
电影：功夫熊猫，下载进度25.0%
电影：功夫小子，下载进度50.0%
电影：西红柿首富，下载进度50.0%
电影：功夫熊猫，下载进度50.0%
电影：功夫小子，下载进度75.0%
电影：西红柿首富，下载进度75.0%
电影：功夫熊猫，下载进度75.0%
电影：功夫小子，下载进度100.0%
电影：西红柿首富，下载进度100.0%
电影：功夫熊猫，下载进度100.0%
电影：叶问，下载进度0.0%
恭喜功夫小子下载完成了...
电影：功夫，下载进度0.0%
恭喜西红柿首富下载完成了...
电影：战狼，下载进度0.0%
恭喜功夫熊猫下载完成了...
电影：叶问，下载进度25.0%
电影：功夫，下载进度25.0%
电影：战狼，下载进度25.0%
电影：叶问，下载进度50.0%
电影：功夫，下载进度50.0%
电影：战狼，下载进度50.0%
电影：叶问，下载进度75.0%
电影：功夫，下载进度75.0%
电影：战狼，下载进度75.0%
电影：功夫，下载进度100.0%
电影：叶问，下载进度100.0%
电影：战狼，下载进度100.0%
恭喜叶问下载完成了...
电影：红海行动，下载进度0.0%
恭喜功夫下载完成了...
恭喜战狼下载完成了...
电影：红海行动，下载进度25.0%
电影：红海行动，下载进度50.0%
电影：红海行动，下载进度75.0%
电影：红海行动，下载进度100.0%
恭喜红海行动下载完成了...

其中用到了回调函数
回调函数:
进程池中任何一个任务一旦处理完了，就立刻告知主进程，我好了
你可以处理我的结果了，主进程则可以调用一个函数去处理这个结果
该函数就是回调函数

from multiprocessing import Pool
import time
def test(num):print('开始了...',num)time.sleep(1)print('end...',num)return numdef test1(num):print('读一下数字--->',num)if __name__ == '__main__':pool = Pool(3)for i in range(5):pool.apply_async(test,(i,),callback=test1)pool.close()pool.join()print('程序结束了...')

运行结果：

开始了... 0
开始了... 1
开始了... 2
end... 0
开始了... 3
读一下数字---> 0
end... 1
开始了... 4
读一下数字---> 1
end... 2
读一下数字---> 2
end... 3
读一下数字---> 3
end... 4
读一下数字---> 4
程序结束了...

程序中 test1() 就是回调函数，接收test() 函数中 return num 返回的num值

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